培訓安排：2013年7月26-27日 深圳
培訓費用：2880元（含資料費、午餐費、專家演講費）
授課對象：質量工程師、工藝工程師、設計工程師、維護工程師、生產工程師、工程試驗人員、6Sigma綠帶、一線主管、領班、車間主管、生產主管等
課程背景：
在產品設計中，如何用最小的實驗成本和次數，有效的設計和驗證產品的性能？
在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數？
面對生產過程中出現的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題，如何有效分析？
如何在設計和加工初期，做到質量的先期控制，提升產品的競爭力？
設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結果變化不定。在大多數情況下，這種輸出的不穩定會帶來質量不穩定和成本高居不下。試驗設計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數理統計為基礎、合理安排試驗的一種方法，通過高效經濟地獲取數據信息、科學地分析處理、得出正確的結論。現代企業的制造和設計部門則經常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續改進的企業里，更是一個提升質量，穩定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產品及制程設計臻于完美。
但是，一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程的最大特色在于：適當的理論，注重實踐，由淺入深，較多的案例與實踐，讓學員在實踐中輕松掌握……
培訓目標：
熟悉各種試驗設計的模型與統計分析方法
掌握產品和制程設計中的各種試驗方法
掌握試驗方法的綜合運用技術
掌握Minitab在DOE 中的應用
課程大綱：
·基礎統計
波動的理解
數據的分類
總體與抽樣
樣本統計量
·DOE基礎知識
試驗的定義
試驗設計和分析的作用
試驗設計DOE有關術語
試驗設計分類
試驗設計運用步驟
DOE基本原則(重復，隨機化，區組化)
·全因子實驗設計
全因子實驗設計的定義
2k全因子設計
主效應與交互作用分析
ANOVA分析
加中心點的2k全因子設計
響應優化
紙飛機游戲(實踐演練)
·部分因子實驗設計
篩選設計的理解
部分因子實驗設計
分辨率
分析部分因子實驗設計
·響應曲面設計
線性和非線性的理解
中心復合設計的分類
中心復合序貫設計及分析
中心復合有界設計及分析
響應優化
部分因子+全因子+響應曲面實驗的聯合模擬
·調優運算
調優運算的理解
最速上升/下降實驗
·總結與回顧
實驗設計串聯
常見誤區及規避方法
Q&A
講師介紹：凌老師
教育及資格認證：
精益六西格瑪高級咨詢師；韓國三星集團黑帶資格認證；中國質量協會注冊六西格瑪黑帶
工作經歷及專長：
曾任東莞三星SDI技術工程師，生產主管,六西格瑪黑帶；曾任海爾集團精益六西格瑪專職黑帶；曾任富士康科技集團MIPBG事業群六西格瑪推進主管、黑帶大師。
凌老師尤其擅長制造業六西格瑪項目的輔導及管理，擅長的課題有：新舊QC七大工具、問題分析與解決、質量工具專題課程（MSA、DOE、SPC、FMEA）
培訓客戶及培訓風格：
凌老師曾為眾多企業提供過精益六西格瑪的咨詢輔導，其中包括：貴州海爾/合肥海爾/重慶海爾冰箱/重慶洗衣機、海爾特種冰箱/海爾空調；北京海信/湖州海信；吳江南玻；上海貝爾；北京艾尼克斯電子；富士康科技集團MIPBG事業群；東莞三星視界有限公司；廣州阿雷斯提汽車配件有限公司；貴州長征開關……
凌老師的培訓結構簡潔、邏輯嚴謹、案例豐富，深受客戶好評。 |
您的位置：
（本課程全年循環滾動開課，如遇開課時間或者地點不合適，您可以撥打010-62278113咨詢最新時間、地點等培訓安排。本課程亦可以安排企業內訓，歡迎來電咨詢相關事宜！）
