培訓安排:9月13-14日 深圳 培訓費用:3800元 課程對象:各職能部門經理,儲備干部 課程收獲: 1、陳述視覺會議促進團隊溝通的作用 2、運用提高視覺思維直觀表達的技能 3、運用處理海量數據的最優化數圖分析方法 4、運用提升數據篩選技巧 課程前言: 強烈的視覺沖擊+簡潔明了的圖像呈現,使枯燥而零散的數據資料在會議中富有邏輯思維地展現,發揮了會議呈現中數據資料的價值、提高了會議過程中信息傳遞的效率。高超的處理技巧把雜亂的數據變得靈動而規律,巧妙的邏輯關系與圖形視覺沖擊最終將其映入參會人員的腦海中。然而,對于如何加強數據處理能力、強化會議的視覺呈現技巧,許多在職人士對此深感困惑-- 如何提升會議的視覺呈現效果? 如何巧妙凸顯最重要的數據? 如何制造具有專業化外觀的表格? 針對以上問題,我們特邀團隊圖像引導師臧賢凱先生與資深微軟技術專家甘磊先生,與我們一同分享《高效人士的職場技能提升--從視覺會議到優樂工作》的精彩課程,本課程將詳細講授視覺會議與視覺思維工具的應用,與Excel完備的數據分析統計功能相結合,看這個強大的工具如何輕松化解那些貌似復雜的問題。同時,在新的人力資源環境下,啟動團隊的活力、智力與創造力,幫助您提高創新思維和執行力,讓會議更有效而有趣,并運用系統性的思維方式,有效地開展工作!
圖像引導師:臧賢凱 他是全球圖像引導與視覺思維領域的領導者,是《視覺會議:應用視覺思維工具提高團隊生產力》的譯者。他從近十多年的經驗中,揭示為蘋果、惠普等硅谷傳奇及各類機構設計與帶領富有成果會議的秘密,在課程中匯聚了讓會議充滿創造力與生產力的大量練習、訣竅和工具。
資深微軟技術專家:甘磊 他是IBM、中興通訊、中國銀行等多家知名企業文檔設計顧問,專精于Office辦公系列軟件在企業管理中的應用。強大的技術背景與豐富實戰經驗使得課程內容更具實操性與技術前瞻性。特別擅長在培訓過程中熟練運用各種先進、有效的培訓手段及方法,互動性強,善于引導及啟發學員思考。語言幽默生動、內容深入淺出,給人以深刻啟迪。
課程提綱 : 主講:團隊圖像引導師 臧賢凱 【第一天上午】 一、開會的誤區 1、開會的多頭綜合癥 2、區分“內容”和“過程” 3、視覺記錄示范:你想學什么? 二、視覺會議的由來 1、源于古代巖畫 2、美國西海岸的兩個研究:共同記憶 3、舊金山的一個下午 4、兩人練習:峰谷圖 5、個人練習:把大紙掛墻上 三、人人都懂視覺語言 1、畫出星星人和樓房 2、你的身體知道視覺語言 3、7 種基本筆畫與2 種視覺詞匯 4、為什么要把字寫端正? 5、為什么用8 色馬克筆? 6、視覺語言是文字與圖像的整合 四、外出采風: 我們周圍的視覺詞匯 1、小組匯總,畫廊漫步法 五、視覺會議記錄 1、站出來做那個視覺傾聽者 2、什么時候用圖像記錄 3、圖像記錄的規則 4、分組練習:視覺會議記錄 【第一天下午】 六、如何準備視覺會議 1、視覺化的開場方式 2、個人練習:圖像風暴 3、視覺會議的4 循環 4、視覺會議的船槳OARR 5、視覺會議的工具箱 七、視覺會議用在哪里 1、團隊過程模型 2、戰略宣導 3、團隊建設 4、項目規劃 5、集體決策 6、執行跟進 7、創新與解決問題 8、培訓與行動學習 八、用視覺會議解決問題 1、問題解決瀑布模型 2、理解問題 3、確定標準 4、頭腦風暴 5、集體決策 6、分工實施 九、小船板原理: 如何讓巨輪調整方向? 主講:資深微軟技術專家 甘磊 【第二天上午】 一、問題描述與引入 1、為什么我們迫切的需要這次培訓? 2、學好Excel給我帶來什么樣的切實好處 3、故事:我的諾曼底 二、大幅提升效率的基礎技巧 1、操作不熟悉?外觀太普通?擔心安全性?本章解決這些基本問題 2、高效數據輸入技巧 (1)增操作效率的錄入技法 (2)定制單元格滿足個性需要 3、報表優化 (1)凸顯最重要的數據 (2)具有專業化外觀的表格的必備要素 (3)綜合練習:表格優化實操 4、提升表格安全性 (1)隱藏報表中你不想讓別人看到的數據 (2)為你的表格文件加上一把鎖 三、數據引用與初步整理 1、快速獲取離散的數據,使手工輸入不再繁瑣 2、快速合并分散于多個文件中的有效數據 3、避開數據引用的陷阱 【第二天下午】 四、Excel的靈魂-公式與函數 1、Excel的靈魂,效率專家的強大武器 2、函數的構成與限制 3、小貼士,函數使用兩三事 4、巧妙的日期、文本函數 5、強大的統計、財務函數 6、這么多函數,有自學的方法嗎 7、公式錯了怎么辦? 五、深度數據挖掘與分析 1、借助強大分析與預測工具,完成不可能的任務 2、高級排序,隨心所欲 3、高級篩選,沙中拾珠的妙計 4、絕招:借助數據透視進行深度分析 六、提升數據洞察力 1、化表為圖,讓數據躍然紙上,以最直觀的方式呈現數據背后的秘密 2、數圖呈現,哪種圖形最適合我 3、圖表優化,一目了然的藝術 4、動態圖表展示大量數據的利器 |