時間地點：3月4-5日（北京） 3月11-12日（上海）
3月18-19日（廣州） 3月25-26日（深圳）
培訓時間：2天，2800元/人
培訓老師：國際精益六西格瑪專家協會（ILSSP)專家及ASQ認證老師
課程大綱：
I．質量工程師的管理與領導(19個問題)
專業工作和ASQ的職業道德規范
質量改進的管理體系（如：政策開發，基準確定，目標設定，策劃和排程，項目管理，質量信息系統）
領導原則和技術（如：領導質量發起，團隊開發，團隊建立，團隊組織）
組織架構原則和技術（如：角色和職責，沖突解決）
培訓（如：需求分析，計劃開發，準備材料，決定成效）
質量成本（如：觀念，收集數據，和報告）
質量理念和方法（如：朱蘭，戴明，田口，石川）
1.質量的益處
2.質量史
3.質量的定義
顧客關系，期望，需求，和滿意度（如：QFD，顧客滿意度調查）
供方關系和管理方法論（如：合格，認證，評價，評分，績效改進）
II．質量體系開發，實施和驗證(19個問題)
A質量體系要素
B文件化體系（如：技術狀態管理，文件控制）
C國內和／或國際標準和／或規范
D質量審核
1.質量的種類和目的（如：產品，過程，體系，注冊，認證，第一方，第二方，第三方，管理，符合）
2.參與審核過程人員的角色和職責（如：審核組，委托人，受審核方）
3.質量審核策劃，準備，和執行
4.審核報告和跟蹤（如：糾正措施的需求和驗證）
III．產品和過程質量的策劃，控制和保證(33個問題)
A生產前或服務前的策劃過程
1.質量特性的分類
2.設計輸入和設計評審
3.確認和評定合格方法
4.技術圖紙和規范解釋
5.決定產品和過程的控制方法
B材料控制
1.材料識別，狀態和追溯性
2.樣本完整性（如：避免污染或識別錯誤）
3.材料分類
4.材料評審委員會
C接收抽樣
一般概念（如：逐批防護，平均質量防護，生產者與消費者的風險，作業特性(OC)曲線）
(AQL,LTPD,AOQ,AOQL)的定義
標準(ANSI/ASQCZ1.4,ANSI/ASQCZ1.9)
接收抽樣計劃（單一，雙重，多重，后續，連續）
D測量系統
1.術語與定義（如：精密度，準確度，計量學）
2.破壞性與非破壞性測量與試驗方法
3.選擇測量工具，量具和儀器
4.測量系統分析（如：重復性和再現性，測量的相互關系，能力，偏倚，線性）
5.計量學（對標準的追溯性，測量誤差，校準系統，標準和完整性的控制）
IV．可靠性與風險管理(11個問題)
E術語與定義（如：MTTF,MTBF,MTTR,可利用率,失效率）
F可靠性壽命特性概念（如：浴盆模型）
G可靠性系統設計（重復，系列，平行）
H可靠性和可維修性
6.預測
7.預防
8.維護排程
I可靠性失效分析和報告
J可靠性／安全／危險評估工具
9.失效模式與后果分析（FMEA）
10.失效模式與后果重要性分析
11.失效樹分析（FTA）
V．解決問題和質量改進(25個問題)
K方法（如：Kaizen，CI，PDSA）
L管理和策劃工具（親和圖，樹狀圖，過程決定程序圖，矩陣圖，相關有向圖，優先矩陣圖，以及行動網絡圖）
M質量工具（排列圖，因果圖，流程圖，控制圖，檢查表，散點圖，以及直方圖）
N糾正措施（問題識別，糾正，復發控制，效果評估）
O預防措施（如：防錯，改進機會，穩健設計）
P克服障礙改進質量
VI．定量法(53個問題)
Q概率和統計的概念
12.術語（如：總體，參數，統計學，隨機抽樣，期望值）
13.得出正確的統計結論（如：列舉和解析研究，假設和穩健）
14.中央限制法則和均值抽樣分布
15.基礎概率概念（如：獨立性，互斥性，乘法原理，補充概率，事件的關聯發生）
數據的收集和總結
16.數據類型（連續和離散；計量和計數）
17.測量比例（額定，序數，區間，比率）
18.收集數據的方法（如：檢查表，編碼數據，自動計量）
19.確保數據準確度和完整性的技術
20.統計描述（中央趨勢測量，變差測量，頻率分布，累積頻率分布）
21.繪圖法
a關系描述（如：干-葉圖，盒-須圖，運行圖，散點圖）
b分布描述（如：柱狀圖，正態概率圖，威布爾圖）
概率分布的屬性和應用
22.離散分布（二項分布，泊松分布，超幾何分布，多項分布）
23.連續分布（均勻分布，正態分布，兩變量正態分布，指數分布，對數正態分布，威布爾分布，卡方分布，學生分布，F-分布）
統計決定
24.點和區間估計（評價者的效率和偏倚，標準錯誤，公差區間，置信度區間）
25.假設試驗
a均值、方差和比例試驗
b重要性級別，一類和二類錯誤
c統計學相對于實際的重要性
26.成對比較
27.適合優度試驗
28.方差分析（ANOVA）
29.偶發性試驗臺
變量間的測量和建模關系
30.單一和多重最小平方線性回歸（如：用于估算和推論的回歸模型的計算和使用，解釋回歸統計學）
31.單一線性回歸（如：計算和解釋相關系數，進行假設，試驗和計算相關系數的置信度區間）
設計實驗
32.術語（如：獨立和相關變量，因數和級別，響應，處理，誤差，復制）
33.實驗的策劃和組織（如：目標，因數和響應的選擇，定義測量方法，設計的選擇）
34.設計原則（激勵和抽樣大小，平衡，復制，排序，效率，隨機和分組，相互關系，混淆原則）
35.單因子實驗的設計和分析（如：完全隨機化，隨機組合）
36.全因子實驗的設計和分析
1.二級部分因子實驗的設計和分析
2.田口概念
統計過程控制（SPC）
3.目標和利益
4.變量的選擇
5.合理的子組
控制圖的選擇和應用（如：均值級差圖，均值標準差圖，單值移動級差圖，移動均值和移動級差圖，中位數圖 |
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（本課程全年循環滾動開課，如遇開課時間或者地點不合適，您可以撥打010-62278113咨詢最新時間、地點等培訓安排。本課程亦可以安排企業內訓，歡迎來電咨詢相關事宜！）
