[課程概述]
全面介紹數據挖掘基礎知識的同時，本課程重點結合實際項目需求，講述解決實際問題的方法，輔之以來自電信、金融服務行業的實際案例。所有的案例都會采用來自國內實際客戶的真實數據，并演示利用數據挖掘工具將這些數據轉化為最終營銷手段所需要的方法和步驟。因此本課程具有非常強的針對性和實用性，并幫助學員最大限度地掌握這些實戰知識。
為了避免因為枯燥的理論使得學員失去學習的興趣，本課程會首先演示十分有趣的成功案例，讓學員看到數據挖掘的效果；然后再逐步講解數據挖掘的基本知識，并穿插案例。
[課程天數] 2 天
[培訓收益]
通過本課程的學習和課后的練習和輔導，學員可以獲得如下的收獲：
1. 掌握常用的數據挖掘建模方法
2. 了解數據挖掘建模的流程
3. 了解數據挖掘在電信行業的應用案例
4. 在實際工作中應用數據挖掘方法解決問題的能力
[課程提綱]
第一講 案例演示
1. 客戶流失預測
2. 客戶群細分
第二講 數據挖掘基礎知識和方法
第三講 數據挖掘關聯規則模型及應用
第四講 數據挖掘分類模型及應用
第五講 數據挖掘聚類模型及應用
第六講 數據挖掘回歸與時間序列模型及應用
第七講 輔助性數據挖掘算法
第八講 正確認識數據挖掘
1. 數據挖掘成功的幾大法則
a) 以客戶為中心
b) 業務與技術的結合
c) 正確的團隊組合
2. 數據挖掘的優勢與局限 |
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