一、課程目標
通過課程的學習，要求掌握將調查所取得的原始資料整理成為系統化、條理化地能夠反映某一市場現象特征的統計指標并針對某一調查課題所收集的調查資料進行整理；明確調查資料的接受與編輯、編碼與錄入、調查數據的統計預處理；了解選擇統計方法的原則及其分類。掌握利用統計軟件進行數據處理和分析的基礎方法，掌握利用 spss 進行簡單數據處理的操作方法。
二、課程大綱
·定性資料整理：常用方法與模型
·定量資料整理與分析方法、分析模型：
數據錄入：問卷抄碼編碼，問卷的變量定義、數據庫設計、數據錄入(PCEDIT)、數據查錯。
加權處理：統計數據分析的加權基礎。
統計分析：基礎統計分析（單變量描述統計分析、交叉列聯分析等）、高級統計分析方法（回歸分析、結構方程等）
數據的表現——統計表和統計圖表
統計工具的應用與練習（ SPSS 和 OFFICE 、CHAIDWIN、AMOS等）
補充說明：
1）SPSS分析方法系列包括：
主講統計基礎：加權分析；
主講基礎統計概念：正態分布、置信區間、峰值、中值、眾數、極差、標準差等；
主講基礎統計分析：頻數(可結合EXCEL實現)、交叉分析(可結合EXCEL實現)、均值分析(可結合EXCEL實現)、Person相關分析(可結合EXCEL實現)、T檢驗(可結合EXCEL實現)；
主講高級統計分析：一元回歸分析(可結合EXCEL實現)、多元回歸分析（曲線擬合）、因子分析、聚類分析、聯合分析、多元對應分析、市場細分（CHAIDWIN軟件）、結構方程模型（AMOS軟件）等。
選講統計專題：方差分析（選講）、判別分析（選講）、多維尺度分析（選講）、時間序列分析（選講）、馬爾可夫（Markov）鏈預測分析（選講）、聯立方程組分析（選講）、多層線性模型（選講）等。
三、培訓對象
數據分析人士、市場調查研究人士、營銷與策劃人士、營銷支撐人士等。
四、具體課程規劃
第一部分 數據準備
第一講：市場研究流程介紹，
簡介市場研究的一般流程：設計、抽樣、數據采集、數據分析、研究報告、客戶反饋。
第二講：問卷設計
介紹如何對具體問題模型化，抽樣方案設計、問卷設計原理、技巧。
定量問卷的編碼、數據采集方法、技巧、注意事項。
綜合分析案例
第三講：數據錄入與清理、加權、基礎統計概念
熟悉原始數據的建庫原則（結合專業錄入軟件PCEDIT），數據清理常見問題，主要的數據清理方法。
了解加權分析在SPSS統計分析中的基礎性與重要性，熟悉加權分析的原理與在SPSS中的統計實現。
第四講：基礎統計概念
主講基礎統計概念：正態分布、置信區間、峰值、中值、眾數、極差、標準差等；
第二部分 SPSS分析
第一講：SPSS簡介，界面入門、數據管理
要求：
了解SPSS系統的構成，掌握數據管理界面的一般操作，熟悉常用數據轉換命令的用法。
考察目標：
可以獨立完成在SPSS中建庫、錄入數據、計算新變量、篩選變量等操作，重點考察以下過程：compute、sort、weight、merge file、record。
懂得如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序。
第二講：SPSS結果瀏覽窗口用法詳解、統計繪圖功能詳解
要求：
熟悉SPSS結果窗口的常用操作方法，掌握輸出結果在文字處理軟件中的使用方法。
掌握常用統計圖（線圖、條圖、餅圖、散點、直方圖等）的繪制方法，熟悉其他統計圖的繪制方法，熟悉統計圖的一般編輯方法。
考察目標：
能對分析結果進行編輯、輸出。重點考察以下內容：結果表格的編輯、在word中使用結果、結果的導出。
能夠獨立判斷遇到的統計問題應當采用何種統計圖形，并用SPSS獨立完成各種常用統計圖的繪制。能根據目的對統計圖進行一定的編輯。重點考察以下內容：統計圖形的正確選用，條圖的繪制和編輯，散點圖的繪制和編輯，其他各種統計圖的特色編輯功能。
第三講：統計描述與頻數分析，多選題多重應答分析
要求：
掌握常用描述性指標的計算方法，熟悉分類數據的兩種錄入格式，掌握多選題的常用指標和分析方法。
考察目標：
能夠正確選用適當的統計過程求出均數、標準差等各種常用描述指標。能獨立對多選題進行正確描述。
第四講：卡方檢驗，均數間的比較，非參數檢驗
要求：
熟悉分類數據各種常用檢驗結果的計算方法，掌握輸出結果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結果。
熟悉SPSS提供的用于測量變量間關聯度指標的體系分類。
掌握成組、配隊t檢驗的操作方法和結果閱讀。
熟悉用SPSS進行非參數統計分析的做法，掌握結果閱讀。
考察目標：
能用正確的數據格式完成成組、配對卡方檢驗和分層卡方檢驗，能從結果中選擇正確的概率值。
能夠用SPSS獨立進行成組、配對t檢驗、一元方差分析，能根據分析目的正確選擇兩兩比較方法。
能正確判斷是否應使用非參數檢驗，能正確閱讀各種非參數檢驗的統計分析結果。
第五講：方差分析模型
要求：
掌握單因素方差分析的數據格式、操作方法與結果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果閱讀。
掌握一元多因素方差分析模型的原理、操作和分析結果的閱讀，掌握相應的圖形工具在分析中的應用。
熟悉多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的原理和操作方法，掌握這兩者分析結果的閱讀。
考察目標：
能夠用SPSS獨立進行一元多因素方差分析模型的統計分析，能獨立、正確閱讀多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的統計分析結果。
重點考察內容：一元多因素方差分析模型為考察重點，具體有對話框操作、分析結果的閱讀、均數圖、兩兩比較方法的選擇和結果閱讀。
第六講：相關分析、一元與多元線性回歸、非線性回歸分析
要求：
掌握相關分析的操作與結果閱讀。
掌握一元與多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀，重點掌握逐步、前進、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。
掌握非線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀。
了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀。
考察目標：
能用SPSS獨立完成簡單的相關分析、一元與多元線性回歸、非線性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。重點考察：回歸分析時的變量篩選、回歸分析結果和非線性模型分析結果的閱讀，變量是否滿足回歸分析要求的判斷。
第七講：因子分析，聚類分析
要求：
熟悉因子分析（主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當的因子。熟悉因子旋轉的含義并能正確使用。掌握分析結果的閱讀。
掌握快速聚類和系統聚類的操作，了解各種距離，掌握其結果的閱讀。
考察目標：
能獨立使用SPSS進行因子分析解決實際問題，能夠正確閱讀分析結果。重點考察因子數目的確定和結果的閱讀。
能按要求將樣本進行分類，重點考察對冰柱圖和樹狀圖結果的解釋。 獨立完成簡單的聚類分析，能正確閱讀分析結果。
第八講：對應分析
1. 對應分析的原理
2. 對應分析在SPSS操作步驟和方法、結果解釋
3. 多重對應分析
第九講：聯合分析
1. 聯合分析的原理
2. 聯合分析在SPSS操作步驟和方法、結果解釋
3. 聯合分析案例
第十講：判別分析
要求：
了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握結果閱讀。
考察目標：
能獨立判斷數據是否符合判別分析的適用條件，能求出相應的判別式，并使用他對新紀錄進行分類。重點考察對結果的閱讀和使用分析結果對新紀錄進行分類。
第三部分 SPSS相關分析選講
第一講：市場細分分析及其軟件操作（Chaidwin）
1. 市場細分的原理
2. 市場細分在Chaidwin操作步驟和方法、結果解釋
3. 市場細分案例
第二講：滿意度品牌等結構方程模型分析及其軟件操作（Amos）
1. 結構方程模型的原理
2. 結構方程模型在Amos操作步驟和方法、結果解釋
3. 結構方程模型案例
五、項目特色
本項目以課堂教學為主，配合實踐、課外作業訓練等教學形式。教學方法與手段具有以下特點：
1 ．教學設計的宗旨：以學到實用技能、提高職業能力為出發點，注重提高課程相關的實用能力
2 、采用啟發式教學、提問式教學、互動式教學、案例教學等多種教學方法
3 、實踐教學模式采取“講 + 練 + 做”模式，實踐教學的組織采取業務技能分解實訓與市場調查項目實訓相結合，模擬實訓與現場實戰相結合的方式。
4、實訓項目（工作中的項目作業）結合客戶的業務產品，每位學員的自選調查項目將會貫穿整個培訓項目，以保證知識的連貫性，并能從學員的實際工作出發，辦求做到學以致用。
六、考核方式
理論筆試，課外作業考查。
七、項目進度表
暫略
八、師資簡介
朱永明 先生，中山大學數量經濟學碩士，蘭州大學統計學學士，接受美國University of Georgia之Marketing Research課程研修1年,中國注冊信息分析師，美國市場營銷協會(AMA)會員，中國市場研究協會(CMRA)會員,廣東郵電學院特聘講師。
市場研究核心流程模型專利持有人,在調查的統計模型(SPSS、CHAID、AMOS等)、抽樣設計、營銷推廣等方面有較多經驗,重點研究領域為品牌與市場細分、產品/服務營銷定位研究、滿意度研究等。
香港真理咨詢董事兼研究經理，廣州真理咨詢總經理;曾任廣州零點調查副總經理，研究技術總監(SPSS),電信與IT研究組組長。
12年專業研究經驗,中國第一批資深專業市場研究人士,參與市場研究行業協會的成立組織工作,多個企業第一個市場研究項目的負責人。目前為多家公司的專業市場咨詢顧問.主持負責的研究項目超過100個，指導或技術支持或實地參與的各類研究項目超過500個。
其余師資介紹暫略。 |
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