時間地點:2011年9月19-20日 蘇州 課程費用:1580元/人 課程對象:企業研發部、生產、技術部、企劃部、制造部、品管部等相關人員 課程目標: 統計過程控制SPC是Shewhart博士首先應用正態分布特性于生產過程中的管理,目前已成為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一,在生產型企業中應用的非常廣泛。有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題,采取適當的改善措施,在發生問題之前,消除問題或降低問題帶來的損失。統計過程控制課程的目的,在學習將生產線的檢驗結果帶入統計分析的手法,及時發現并排除造成過程不穩定的因子,把生產制造的數據套入常態分配原理,預估不良品的產出機率,并運用計算機化以減少計算時間,此手法為建立6σ品質系統的基礎活動。在設計到生產制造過程中,如何導入 SPC 統計過程控制手法;為何在導入 SPC 手法前必須分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透過過程能力 (指針) 與直方圖分析,了解產品潛藏的變異,而采取管理預防措施以提升過程能力。透過管制圖偵測異常現象,進行過程調查,將不良情形區分為人員、設備、材料與操作方法等原因,控制不良品被產出前立即采取矯正預防措施。 課程內容: 一、SPC的基礎 SPC起源、背景 SPC的假設條件 統計數據的類型(計數、計量) 正態分布 中值、極差、標準偏差的計算 過程的變異 六西格瑪與SPC 二、SPC中的抽樣計劃 樣本大小的確定 QC曲線與a、b風險 抽樣檢驗 Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算 認識測量誤差與對SPC的干擾 三、SPC的應用實施 數據收集 SPC控制圖介紹 計量型控制圖 I-MR管制圖 X-bar-R圖 X-bar-S圖 規格和控制界限的分析 過程控制實例 -- 彎折試驗 計數型控制圖 P控制圖 nP控制圖 c控制圖 u控制圖 過程控制實例 控制圖的選用原則 控制圖診斷方法 使用控制圖注意事項 練習制作控制圖,并進行失控分析 四、SPC與質量、成本改善(案例分析) 控制圖(P圖)全真模擬練習與講解 練習小結/SPC課程總結:控制圖種類與選擇方法 講師介紹:李老師 工作經歷: 2005—Date 某管理顧問有限公司 資深講師 1998—2005 某企業管理有限公司 資深講師 1993--1998 新生汽車零部件有限公司 品質部經理、副總經理 專業資質: 國家質量管理體系認證咨詢師 法國國際檢驗局 特邀講師 北京中智信達科技教育集團 特邀講師 清華大學遠程教育中心 特邀講師 擅長課程:ISO9001、QS9000、VDA6.1、TS16949、TL9000、ISO14000認證輔導、生產管理、質量管理、TQM、5S、QC七手法、APQP、PPAP、MSA、FMEA、SPC、流程再造、現場管理等課程的培訓 出版物:與北京中智信達教育科技有限公司合作推出產品質量先期策劃(APQP)、失效模式與效果分析(FMEA)、測量系統分析(MSA)三門課程光盤。 輔導過的企業:上海大眾、上海通用、東風汽車、西門子、寶鋼集團、飛利浦、 三星電子、輝門集團、青島海爾、金龍聯合汽車、羅蘭先進石墨、怡得樂電子、依斯克拉汽車電器、喬治費歇爾汽車、普茨邁斯特機械、椿本發動機、凱毅德、奧特控股、萬都底盤等 |