時間地點：2011年9月19-20日 蘇州 課程費用：1580元/人 課程對象：企業研發部、生產、技術部、企劃部、制造部、品管部等相關人員 課程目標：
統計過程控制SPC是Shewhart博士首先應用正態分布特性于生產過程中的管理，目前已成為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一，在生產型企業中應用的非常廣泛。有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題，采取適當的改善措施，在發生問題之前，消除問題或降低問題帶來的損失。統計過程控制課程的目的，在學習將生產線的檢驗結果帶入統計分析的手法，及時發現并排除造成過程不穩定的因子，把生產制造的數據套入常態分配原理，預估不良品的產出機率，并運用計算機化以減少計算時間，此手法為建立6σ品質系統的基礎活動。在設計到生產制造過程中，如何導入 SPC 統計過程控制手法；為何在導入 SPC 手法前必須分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透過過程能力 (指針) 與直方圖分析，了解產品潛藏的變異，而采取管理預防措施以提升過程能力。透過管制圖偵測異常現象，進行過程調查，將不良情形區分為人員、設備、材料與操作方法等原因，控制不良品被產出前立即采取矯正預防措施。 課程內容：
一、SPC的基礎
SPC起源、背景
SPC的假設條件
統計數據的類型（計數、計量）
正態分布
中值、極差、標準偏差的計算
過程的變異
六西格瑪與SPC 二、SPC中的抽樣計劃
樣本大小的確定
QC曲線與a、b風險
抽樣檢驗
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算
認識測量誤差與對SPC的干擾 三、SPC的應用實施
數據收集
SPC控制圖介紹
計量型控制圖
I-MR管制圖
X-bar－R圖
X-bar－S圖
規格和控制界限的分析
過程控制實例 -- 彎折試驗
計數型控制圖
P控制圖
nP控制圖
c控制圖
u控制圖
過程控制實例
控制圖的選用原則
控制圖診斷方法
使用控制圖注意事項
練習制作控制圖,并進行失控分析
四、SPC與質量、成本改善(案例分析)
控制圖(P圖)全真模擬練習與講解
練習小結/SPC課程總結：控制圖種類與選擇方法 講師介紹：李老師
工作經歷：
2005—Date 某管理顧問有限公司 資深講師
1998—2005 某企業管理有限公司 資深講師
1993--1998 新生汽車零部件有限公司 品質部經理、副總經理 專業資質：
國家質量管理體系認證咨詢師
法國國際檢驗局 特邀講師
北京中智信達科技教育集團 特邀講師
清華大學遠程教育中心 特邀講師 擅長課程：ISO9001、QS9000、VDA6.1、TS16949、TL9000、ISO14000認證輔導、生產管理、質量管理、TQM、5S、QC七手法、APQP、PPAP、MSA、FMEA、SPC、流程再造、現場管理等課程的培訓 出版物：與北京中智信達教育科技有限公司合作推出產品質量先期策劃（APQP)、失效模式與效果分析（FMEA)、測量系統分析（MSA)三門課程光盤。 輔導過的企業：上海大眾、上海通用、東風汽車、西門子、寶鋼集團、飛利浦、 三星電子、輝門集團、青島海爾、金龍聯合汽車、羅蘭先進石墨、怡得樂電子、依斯克拉汽車電器、喬治費歇爾汽車、普茨邁斯特機械、椿本發動機、凱毅德、奧特控股、萬都底盤等 |
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（本課程全年循環滾動開課，如遇開課時間或者地點不合適，您可以撥打010-62278113咨詢最新時間、地點等培訓安排。本課程亦可以安排企業內訓，歡迎來電咨詢相關事宜！）
