培訓安排：2018年11月16-17日 廣州
培訓費用：4380元（含資料費、午餐費、專家演講費）；住宿統一安排，費用自理。
授課對象：公司高層管理者、生產管理人員、設備、工藝、IT等企業各級管理人員。
課程背景：
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂�！薄腋�
只有250年的工業文明創造今天社會財富，是農業文明的千萬倍！
工業4.0將把人類推行智能文明，將會創造更加璀璨的未來！
智能制造是制造企業必由之路！
以智能制造為特征的工業4.0轉型成功與否，不是企業經營好與壞的問題，是企業生與死的問題！
每次工業革命，都會讓一批企業倒閉，順應變革的企業會利用技術革命更上一層樓，你企業的命運就掌握在自己的手里！
處于變革時代的我們，面對一系列數字化、網絡化技術創新如：物聯網、大數據、云計算、人工智能、3D打印、機器人自動化、模擬仿真、增強現實等等。這些創新給制造業帶來的深刻沖擊和變化。這些技術如何深刻改變你所從事的制造業的競爭規則，競爭強度？您的企業究竟該如何規劃實施轉型升級？如何整合轉型所需的人才，技術和相關資源？
目前作為世界工廠的中國面臨著巨大的挑戰。歐美日跨國公司把先進的高端制造業紛紛回遷。而低端的服裝，家具，鞋等勞動密集型產業紛紛外遷越南，印度等東南亞國際。為了在世界制造業中建立競爭優勢，習近平，李克強在訪問德國時大力推進兩國企業在制造業創新方面的合作。并在推出中國版4.0《制造業2025規劃》并計劃30年成為世界制造強國。
本課程取制造業第四次工業革命之大勢，明智能制造之道，優企業升級轉型之術，為您的升級轉型之路護航。
此課程將系統解讀國家《中國制造2025》系列政策文件，體會國家政策精神，為企業利用國家政策，申請專項資金，升級轉型提供輔導。
本課程是目前世界范圍內工業4.0的最新理論和最佳實踐的一道大餐。
培訓目標：
·了解工業4.0最新理論和對《中國制造2025》系列文件解讀
·了解數字化、信息化技術如何為制造業賦能
·了解企業數字化轉型的根本
課程大綱：
一、工業4.0是什么、為什么
1.1.“以史為鏡知興衰”——工業革命的歷史
1.1.1.工業1.0，工業2.0，工業3.0和工業4.0
1.1.2.技術創新驅動工業革命
1.1.3.工業革命帶來的社會和文化沖擊
1.2.為什么要進行工業4.0的轉型
1.2.1.快:快速交貨，快速量產，新產品快速上市，依據客戶需求快速迭代
1.2.2. 柔：零缺陷，零庫存，單件批制造系統
1.2.3．高效：企業的資源高效運行
1.2.4．低風險經營
1.3.工業4.0時代轉型成功故事
1.3.1．人人都是設計師，人人都是消費者——紅領服飾
二、《中國制造2025》系列文件解讀
2.1．中國為什么要實施《中國制造2025》國家戰略
2.2.《智能制造標準體系建設指南》解讀
2.3．《中國制造2025》五大工程實施指南
2.4．《中國制造2025》十大行業
2.5．《中國制造2025》重點領域技術路線解讀
三、數字化、信息化技術如何為制造業賦能
3.1. 物聯網
3.1.1．智能互聯經濟
3.1.2.物聯網的概念
3.1.3. 智能互聯產品是什么？
3.1.4. 物聯網是智能制造的基石
3.2. 橫向縱向集成
3.2.1. 縱向集成和橫向集成
3.2.2 端到端集成
3.3.仿真模擬
3.4.自動化和機器人
3.5. 人工智能
3.6．大數據
3.7.增強現實
3.8. 增材制造——3D打印
3.9.云服務和云計算
3.10.信息安全
四、業務模式創新的是企業數字化轉型的根本
4.1.數字化技術賦能，讓企業用新模式為客戶和伙伴創造價值是數字經濟的本質
4.2.生態化生存
4.3. 大規模個性化定制
4.4. 協同制造——技術、業務深度協同的生態系統
4.5. 制造業服務化——結果導向型經濟，和客戶共創共享價值
4.6. 共享經濟——能力社會化共享創造新價值
4.7. 數字化創新文化，敏捷型組織重組，眾創眾籌眾包，新的企業生存模式
五、數據集成，數據驅動智能制造的大腦
5.1．構架在數據高速公路上的智能化企業
5.1.1.橫向和縱向集成
5.1.2.端到端的集成
5.1.3.數據集成和數據驅動賦予企業的柔性，敏捷性和開放性
5.2.如何構建企業完備的數據基礎
5.2.1.標準化是數據化的基礎
5.2.2.數據化是互聯和智能的基礎
5.3.ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路
5.3.1.各大系統集成模式和實戰案例分享
5.4.數字化產品開發工具讓一切變得簡單
5.4.1．材料結構設計仿真建模
5.4.2. 電子設計仿真
5.5.產品生命周期管理
5.5.1.產品生命周期管理系統的定義
5.5.2．PLM系統給企業的產品創新提供強力支持
5.5.3．PLM是助推企業模塊式經營
5.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝
5.7工業4.0時代的工業生產技術工程
5.7.1. 虛擬制造
5.7.2.運用信息技術構建精益工廠
5.7.3.人體數字建模和工位設計
5.7.4. 工業機器人作業仿真建模
5.7.5. 數字工廠和物流仿真設計
5.7.6．CAD，CAM和CNC數據鏈和價值鏈
5.8.制造執行中的數據集成和數據驅動——透明，同步
5.8.1.先進計劃排程APS
5.8.2.數據采集和設備集成
5.8.3.資源管理——設備，工裝，工具，檢具等
5.8.3.智能檢測、質量數據集成和質量管控
5.8.4.智能倉儲、智能物流
5.8.5.制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
5.9.數據驅動，工業大數據和智能化制造
5.9.1．數據驅動，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進
5.9.2.知識模型化，自動化驅動企業智能化，社會集約化
六、物聯網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體
6.1.內嵌系統到物聯網
6.1.1.傳感器，控制器，驅動器
6.1.2. PLC和基于計算機的控制
6.1.3.標準化是互聯的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET
6.2.設備智能化之路
6.2.1.智能組裝線
6.2.2.智能加工中心
6.2.3．智能檢測設備和系統
6.2.4.智能物流系統
6.2.5.智能控制中心
6.3.工業機器人和服務機器人的智能化
七、模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營
7.1.工業4.0時代的產品營銷和銷售
7.1.1．個性化需求逐漸盛行
7.1.2.對客戶場景的理解力和反應能力決定了創造市場價值能力和生存能力
7.2．平臺化，模塊化，參數化的產品個性化制化設計
7.2.1．模塊化設計
7.2.2．模塊化產品設計的戰略性收益
7.2.3．模塊產品設計方法
7.3．敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造
7.3.1.模塊化參數化制造的概念和戰略收益
7.3.2.模塊化生產設計
7.3.4.模塊化制造的智能設備和工裝夾具
7.3.3.基于模塊化、參數化制造場景的智能工廠
7.4. 開發性的模塊化經營企業的戰略優勢
7.4.1.加法和減法
7.4.2.“短板理論”失效，“長板理論”開始成立
7.4.3.模塊化經營戰略設計
八、協同制造業務模式
8.1. 構建在數據集成和數據驅動的開放式企業，驅動協同制造浪潮
8.2.設計協同
8.3.制造協同
8.4.服務協同
8.5.生態圈——每個企業的必備的戰略思考
九、服務是一個金礦
9.1. 全生命周期的服務——先進服務概述
9.2.制造業服務化的類型
9.2.1. 基于產品的服務
9.2.2. 基于企業專業能力的服務
9.2.3.先進服務的特征
9.3. 先進服務交付系統設計
9.4.服務化業務設計
9.5．先進服務化轉型中的業務流程和組織構建的縱向集成
9.6.先進服務化轉型的流程
9.7.制造服務化的案例
9.7.1.通用電氣運用工業互聯網的把自己的業務服務化
9.7.2.產品導轉型需求導向——阿迪達斯定制運動鞋
十、工業大數據
10.1. 工業數字化轉型
10.2. 實現工業數字化轉型的主要IT技術
10.3. 工業大數據的業務價值與應用場景
10.3.1. 產品研發
10.3.2. 供應鏈
10.3.3. 生產制造
10.3.4. 營銷與銷售
10.3.5. 售后服務
10.4. 如何推進和實施工業大數據
10.4.1. 將數據作為戰略資產進行管理
10.4.2. 打破數據壁壘，跨價值鏈分階段整合數據
10.4.3. 構建工業大數據管理與分析團隊
10.4.4. 確保數據安全和隱私
十一、數字化時代的人才
11.1. 數字化時代人才需具備的必備能力
11.1.1. 領導能力——大時代、大轉型需要導師
11.1.2. 數學建模和使用模型的能力——數據知識化、知識模型化、模型軟件化
11.1.3. 數字化時代需要工匠精神和專家大咖
11.2.認知科學催化人工智能，人工智能催化人類認知
11.2.1. 認知科學體系簡述
11.2.2. 學習是手段，認識是目的
11.2.3.認知能力的進化能力是人才的核心競爭力
11.3. 數字化時代人才的進化之路
11.4.數字化時代，企業的人才戰略
十二、企業數字化智能化轉型之路
12.1. 從業務轉型藍圖開始
12.1.1.信息化、數字化技術賦能如何改變我們和用戶的互動關系，如何為價值鏈創造價值
12.1.2.企業在數字化時代的生存模式
12.2. 打造數字化文化基因、人才團隊和變革動力
12.2.1 數字化企業的DNA
12.2.2.數字化企業的人才和組織
12.2.3.數字化轉型失敗的組織原因和文化原因工廠
12.3.智能工廠從產品研發，工藝數字化開始
12.4.智能工廠業務數字化
12.5.構建自己的數字化生態圈
12.4. 新業務模式轉型
講師介紹：辛玉軍老師
教育及資格認證：
·顧問智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。
·北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。
講師經歷及專長：
辛老師曾主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化，主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠，主持集成實施了ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。曾任北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。
辛老師尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。
辛老師曾任北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、北京航空航天大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。
辛老師從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。
辛老師是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。
辛老師和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。
培訓客戶：辛老師曾培訓過眾多優秀企業，其中包括：徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、廣汽本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團，昆明船舶設備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導體有限公司，亞新科集團，新代數控，威強工業電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限責任公司，京東方股份有限公司，上海光華愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業，七星華創股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業。
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