【教學安排】
授課時間：2016年4月20日—21日
授課地點：上海
學費：3980元/人（包括場地費、資料費、證書費、茶歇費、午餐費等）。
名額：本期限招40人，額滿即止。
【課程描述】
金融的核心是風險管理，而消費金融行業服務的客戶多是傳統征信行業并不覆蓋的消費者，因此，傳統的銀行業的風控模式在風險識別的有效性上大打折扣。作為對傳統風險管理的有效補充，而基于大數據的風控模型通過數據關聯性分析，采用一些非傳統的線上數據和應用場景數據拓展風控模型數據輸入的緯度，能夠一定程度上提高風控模型的有效性，識別出潛在的高風險客戶和欺詐客戶。
本課程在介紹國內外消費金融發展的基礎上，重點通過經典案例的講解與分析，使參訓學員掌握必要的數據基礎、工具方法和統計模型等；通過大數據和機器學習實踐，學會如何根據不同業務場景構建大數據風控模型。
【招生對象】
消費金融領域內熟悉SAS數據分析軟件，從事數據分析和建模等相關工作的專業人士或中高層管理人員。
【課程收益】
1、了解消費金融產品設計、服務流程和業務管理模式；
2、掌握構建消費金融風控模型需要的基礎知識、工具和方法；
3、掌握如何通過大數據機器學習方法，結合業務場景構建風控模型；
4、免費獲取由匯金小微商學院提供的系列在線學習課程；
【課程設置】
一、消費金融行業基本介紹
行業特點
發展現狀及趨勢
產品和服務
風控與業務管理
二、消費金融風控介紹
數據基礎
工具和方法
基本操作和管理流程
三、風控模型和工具
經典統計模型
評分卡系統
壓力測試
大數據及機器學習
四、案例討論
Capital One 消費金融風控實踐
【授課專家】駱老師
美國德州大學達拉斯分校Jinda 管理學院管理科學博士，現任大數據統計科學中心（國家統計局與上海財經大學共建）應用部副主任，上海財經大學統計與管理學院副教授。曾任職于蘇黎世金融集團下洛杉磯農夫保險(Farmers Insurance)集團、第一資本(Capita One)金融服務集團。駱教授在數據挖掘、決策模型等領域具有深厚的研究及從業經驗。
【報名咨詢】
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聯 系 人：李先生 陳小姐
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