【培訓講師】何偉老師（>>點擊查看何偉老師詳細介紹）
【課程背景】
互聯網時代的到來，徹底顛覆了人們的思維方式和工作方法。如今，企業營銷人員正在通過新型傳播媒介——電子郵件、論壇、微博、微信等，與數以百萬計的客戶建立聯系。面對如此龐大的市場和激烈的同行業競爭，如何快速、精準地找到自己的目標客戶，就成為了企業管理者和營銷人員急需解決的問題。
其實，消費者的所有行為都在產生數據，而且數量巨大，這些大數據可以幫助企業營銷人員更好地提煉產品特色，定位目標消費者，洞察消費者的喜好，理解并判斷消費者的行為，發現真正的消費者并最終實現銷售
【課程時間】2天
【課程大綱】
第一講 大數據分析用戶行為
1 用戶搜索慣性
1.1 萬圣節搜索意圖
1.2 精準定位的萬圣節關鍵詞
2 用戶的點評數據
3 用戶的購物車列表
3.1 電商網站重視購物車
3.2 巧妙設計購物車
4 亞馬遜的瀏覽軌跡分析
4.1 亞馬遜的促銷策略
4.2 亞馬遜數據的有效利用
5 臉書用戶的情緒數據
5.1 臉書用數據看戀愛
5.2 臉書全方位運用情緒數據
第二講 大數據識別用戶的偏好
1 用戶的停留時間數據表
1.1 淘寶、天貓的用戶停留時間
1.2 電商網站有效轉化流量
2 Tindie用戶直奔主題的緣由
2.1 格蕾斯利用瀏覽功能了解用戶
2.2 遵循高效原則的Tindie產品搜索
2.3 Tindie合理正確的導向用戶
2.4 Tindie改進購物車，助力全球化
3 大數據看用戶影視內容偏好
3.1 卡通先生用數據
3.2 《爸爸去哪兒》內容偏好
3.3 56、優酷等視頻網站聚焦大數據
4 那些“為發燒而生”的發燒友們
4.1 小米定位發燒友
4.2 發燒友助力小米營銷
4.3 “為發燒而生”的啟示
5 谷歌的搜索識別系統
5.1 谷歌數據收集
5.2 谷歌運用大數據的啟示
第三講 市場預測與決策的數據源
1 數據分析模型和規則
1.1 塔吉特超市的精準預測
1.2 塔吉特超市的3W數據分析模型
1.3 “尿布與啤酒”數據關聯規則
2 實際場景決定數據價值
2.1 百度天眼場景化應用
2.2 大數據的產業化場景
3 將聲音轉化為數字的颯拉（ZARA）
3.1 ZARA運用數據生產及營銷
3.2 ZARA三個數據源
4 《紙牌屋》的票房奇跡
4.1 Netflix用數據打造《紙牌屋》
4.2 《紙牌屋》成功的啟示
5 梅西百貨的全渠道營銷
5.1 梅西百貨改革策略
5.2 梅西百貨的營銷啟示
第四講 User experience：極致用戶體驗
1 簡約主義（Simple）
1.1 簡約的蘋果手機
1.2 像蘋果一樣簡約
2 定制思維（Customization）
2.1 高級定制——勞力士
2.2 勞力士定制思維啟發
3 從1到10，Windows的更新迭代史
3.1 微軟系統30年發展史
3.2 Windows 從1到10的啟示
4 “微創新”模式并不存在抄襲
4.1 新一代行業熱點——微創新
4.2 微創新成就微信的成功
5 諾基亞魔咒
5.1 來自蘋果、安卓的威脅
5.2 諾基亞固守“我們的方式”
5.3 董事會成員辭職風波
第五講 Freemium：免費商業模式
1 免費策略：機會成本
1.1 一美元的機票
1.2 免費的電信手機經營之道
2 產品免費——增值服務收費
2.1 奇虎360通過免費奇襲成功
2.2 奇虎360免費模式的進化歷程
2.3 奇虎360免費模式背后的啟示
3 用戶免費——廣告商付費
3.1 玩家樂意看廣告免費玩游戲
3.2 微信、微博等超級APP盈利手段
4 產品免費——附件收費
4.1 剃須刀+刀片的商業模式
4.2 吉列、利樂的成功經驗
5 通過免費開放平臺盈利的谷歌
5.1 平臺免費，后續服務收費
5.2 免費開放：尋找下一個10億
第六講Operation：精細化運營
1 精細化運營中的數據價值挖掘
1.1 北京大悅城的精細化運營
1.2 大數據在搜狐投放廣告中的價值
2 數據分析：基于案例的推理
2.1 太原鋼鐵集團利用CBR技術巧運營
2.2 太原鋼鐵集團利用數據的啟發
3 陌陌的運營策略
3.1 陌陌垂直細分領域的開拓
3.2 陌陌運營滿足用戶需求
4 大數據透析用戶喜好邏輯實例
4.1 用戶數據助推星巴克激活市場
4.2 星巴克大數據運用的啟發
5 由百度刷臉看用戶需求分析
5.1 世界杯期間拼顏值吃飯
5.2 百度精細化運營啟發
第七講 大數據信息刪除系統
1 數據量大≠大價值
2 隱私數據刪除模式
2.1 教育機構運用大數據
2.2 有效防止隱私數據泄露
3 離群數據（Outlier）刪除模式
3.1 離群數據即異常值
3.2 普瑞辛格的忠告
4 重復數據刪除技術
4.1 飛康軟件發力重復數據刪除
4.2 自由選擇去重方式
5 中國大而不強的信息技術產業
5.1 信息技術產業現狀
5.2 信息技術產業的突破口
第八講 SCRM社會化客戶關系管理
1 QQ增強版看SCRM強關系營銷
1.1 SCRM的戰略應用——營銷QQ增強版
1.2 強關系紐帶的形成
2 SCRM的交互影響力
2.1 從CRM到SCRM的愛爾康
2.2 驢媽媽擁抱SCRM有效避免客戶流失
3 與用戶共同創造產品
3.1 戴爾公司邀用戶共同打造產品
3.2 戴爾建立直銷平臺的啟發
4 西門子的客戶關系維護系統
4.1 西門子發展的驅動力
4.2 西門子維護客戶關系的原因
5 iPhone的“蘋果樹”思維
5.1 “蘋果樹”的成長歷程
5.2 “蘋果樹”的啟發
第九講 競爭對手數據流監測
1 大數據情報搜集系統
1.1 銀行利用情報規避投資風險
1.2 情報的主要來源
2 競爭對手分析
2.1 英特爾完勝摩托羅拉
2.2 英特爾案例的啟發
3 降維營銷打擊理論
3.1 小米、微信的“降維打擊”
3.2 小米、微信顛覆市場格局的啟發
4 用數據鄙視競爭對手
4.1 蘋果產品的數據
4.2 蘋果利用數據指標的啟發
5 無敵手的特斯拉汽車
5.1 特斯拉汽車無敵手的原因
5.2 特斯拉的成功經驗
第十講 品牌危機大數據即時預警
1 危機與機會
1.1 三星的危機，蘋果的機會
1.2 “乘”虛而入策略
2 “7×24”大數據輿情監測
2.1 北信源網情監測平臺分析
2.2 輿情監測應對體系
3 唯品會訂單事件
3.1 履行訂單解決品牌危機
3.2 唯品會公關的啟發
4 不合格的優衣庫危機公關
4.1 “優衣庫事件”損傷品牌形象
4.2 優衣庫與屈臣氏的危機公關對比
5 數據黑洞
5.1 大數據有時會失效
5.2 大數據黑洞來源
第十一講 發現新市場與預見未來
1 還沒下單，快遞已到家門口
1.1 亞馬遜的神奇物流
1.2 “遞送無憂”的購物體驗
2 大數據客戶價值挖掘
2.1 樂購中國的深挖客戶價值
2.2 樂購中國利用大數據經營管理
3 用大數據的眼光看世界
3.1 大數據預測未來及應用
3.2 大數據引領未來
4 谷歌的未來戰略——Google X
4.1 解密Google X
4.2 谷歌、豐田的創業經驗
5 有關未來的數據，你能做什么？
5.1 大數據預測“學霸”
5.2 利用大數據，從現在做起
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