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  近日，由全球領先的商業智能軟件供應商SAS公司攜手IT經理世界雜志，共同舉辦的主題為“有效數據分析幫助企業獲取制勝先機”的研討會在北京召開。此次研討會以三地路演的方式，于9月4日、6日、12日分別在北京、上海、廣州召開。來自業界的幾十位信息管理專家、企業用戶的CEO和CIO們圍繞“數據分析如何推進企業業務發展”、“企業數據管理中遇到問題和解決方式”等話題展開了廣泛和深入的探討。SAS公司也在會上與嘉賓們一起分享了其領先的基于數據分析的企業智能平臺系統以及本地企業數據管理的最佳實踐案例分析，全面深刻地詮釋了數據分析如何成為業務驅動力，幫助企業將數據信息轉換為戰略資產，并在日益激烈的競爭中獲取制勝先機。

    數據有效化迫在眉睫

    由于信息數據存儲成本的不斷下降和新企業所需信息的不斷增長，企業數據正在以令人驚嘆的速度激增。這些數據中既有有效信息也有無用信息，在有效信息中還存在信息孤島現象：大批競爭情報企業訪問不到并無法合理利用，信息變得毫無用處。

    當前企業數據當中的大部分都屬于非結構化數據，比如自由文本，它并未接受數據庫管理系統的管理，致使企業不能充分利用。因此，企業迫切需要一種連貫的信息管理戰略、一個商業智能競爭力中心和一個綜合的軟件平臺來管理這些數據，將有效信息從浩瀚的數據海洋中挑選出來，并分門別類充分利用現有數據指導企業管理。

    數據分析成業務發展第一推動力

    隨著全球一體化和信息化的不斷推進，企業競爭也由最初的產品比拼演化為現在以技術、產品、服務、人員綜合能力的企業商業智能的競爭,信息管理已從一種支持功能發展成為戰略性企業管理的一個重要合作伙伴，了解供應商、客戶、競爭對手和全球市場相關信息的獲取、驗證、存儲、訪問和分配方式，已經成為了企業生存并獲取利潤的關鍵問題。這些信息來源于不同的渠道，其中不但包括電子郵件、即時信息日志、通信、文檔和網頁等此類結構化和非結構化數據，而且也包括交易系統、辦公自動化和協作系統、LAN文件系統、數據庫、數據倉庫和數據集市的相關數據。無論這些數據的來源屬于哪種類型，都需要企業對這些數據進行相應的管理。

    企業數據分析需要首先將非結構化數據和半結構化數據換為具有實際意義的結構化數據，以便在文件或數據庫中提取和存儲關鍵實體（客戶、帳戶、產品）的相關事實（地址、投訴、部件）等。商業智能軟件系統可以利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術將這兩種數據集成轉換，并進行信息提取和結構化數據分析，最終實現數據向信息的轉換。這些由數據轉換來的信息是企業戰略性資產的組成部分，它借助對企業和市場數據信息的分析，使企業在競爭中更具前瞻性和主動性。企業管理層可以利用它們進行管理和投資，徹底改變企業在市場變革中的被動地位，實現商業價值的最大化。

    SAS借數據分析助企業獲取制勝先機

    對有效數據進行整合、分析并適用于企業管理層面，將數據信息轉化為企業核心生產力是商業智能軟件所發揮的最大功效，也是數據分析與管理應用相結合的終極目標。作為全球領先的商業智能軟件供應商，SAS是全球唯一一家將數據整合技術、智能存儲、分析方法論和商業智能應用完全集成于一個全面的企業智能平臺之中并提供端到端行業解決方案的廠商。在近30年的實踐中，其領先的商業智能分析技術已經廣泛深入地運用到了金融、電信、制造業等各個行業中，如上海寶鋼集團、招商銀行、中國海關、天津聯通、麗珠制藥等眾多的企業都成功地應用了SAS基于數據分析的解決方案，提高企業運營效率，降低成本及決策風險，全面提升了企業競爭力。

  近日，由全球領先的商業智能軟件供應商SAS公司攜手IT經理世界雜志，共同舉辦的主題為“有效數據分析幫助企業獲取制勝先機”的研討會在北京召開。此次研討會以三地路演的方式，于9月4日、6日、12日分別在北京、上海、廣州召開。來自業界的幾十位信息管理專家、企業用戶的CEO和CIO們圍繞“數據分析如何推進企業業務發展”、“企業數據管理中遇到問題和解決方式”等話題展開了廣泛和深入的探討。SAS公司也在會上與嘉賓們一起分享了其領先的基于數據分析的企業智能平臺系統以及本地企業數據管理的最佳實踐案例分析，全面深刻地詮釋了數據分析如何成為業務驅動力，幫助企業將數據信息轉換為戰略資產，并在日益激烈的競爭中獲取制勝先機。

    數據有效化迫在眉睫

    由于信息數據存儲成本的不斷下降和新企業所需信息的不斷增長，企業數據正在以令人驚嘆的速度激增。這些數據中既有有效信息也有無用信息，在有效信息中還存在信息孤島現象：大批競爭情報企業訪問不到并無法合理利用，信息變得毫無用處。

    當前企業數據當中的大部分都屬于非結構化數據，比如自由文本，它并未接受數據庫管理系統的管理，致使企業不能充分利用。因此，企業迫切需要一種連貫的信息管理戰略、一個商業智能競爭力中心和一個綜合的軟件平臺來管理這些數據，將有效信息從浩瀚的數據海洋中挑選出來，并分門別類充分利用現有數據指導企業管理。

    數據分析成業務發展第一推動力

    隨著全球一體化和信息化的不斷推進，企業競爭也由最初的產品比拼演化為現在以技術、產品、服務、人員綜合能力的企業商業智能的競爭,信息管理已從一種支持功能發展成為戰略性企業管理的一個重要合作伙伴，了解供應商、客戶、競爭對手和全球市場相關信息的獲取、驗證、存儲、訪問和分配方式，已經成為了企業生存并獲取利潤的關鍵問題。這些信息來源于不同的渠道，其中不但包括電子郵件、即時信息日志、通信、文檔和網頁等此類結構化和非結構化數據，而且也包括交易系統、辦公自動化和協作系統、LAN文件系統、數據庫、數據倉庫和數據集市的相關數據。無論這些數據的來源屬于哪種類型，都需要企業對這些數據進行相應的管理。

    企業數據分析需要首先將非結構化數據和半結構化數據換為具有實際意義的結構化數據，以便在文件或數據庫中提取和存儲關鍵實體（客戶、帳戶、產品）的相關事實（地址、投訴、部件）等。商業智能軟件系統可以利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術將這兩種數據集成轉換，并進行信息提取和結構化數據分析，最終實現數據向信息的轉換。這些由數據轉換來的信息是企業戰略性資產的組成部分，它借助對企業和市場數據信息的分析，使企業在競爭中更具前瞻性和主動性。企業管理層可以利用它們進行管理和投資，徹底改變企業在市場變革中的被動地位，實現商業價值的最大化。

    SAS借數據分析助企業獲取制勝先機

    對有效數據進行整合、分析并適用于企業管理層面，將數據信息轉化為企業核心生產力是商業智能軟件所發揮的最大功效，也是數據分析與管理應用相結合的終極目標。作為全球領先的商業智能軟件供應商，SAS是全球唯一一家將數據整合技術、智能存儲、分析方法論和商業智能應用完全集成于一個全面的企業智能平臺之中并提供端到端行業解決方案的廠商。在近30年的實踐中，其領先的商業智能分析技術已經廣泛深入地運用到了金融、電信、制造業等各個行業中，如上海寶鋼集團、招商銀行、中國海關、天津聯通、麗珠制藥等眾多的企業都成功地應用了SAS基于數據分析的解決方案，提高企業運營效率，降低成本及決策風險，全面提升了企業競爭力。

    來源：計算機世界