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質量分析工程師礪煉(上海-昆山)

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企業培訓網     (本課程全年循環滾動開課,如遇開課時間或者地點不合適,您可以撥打010-62278113咨詢最新時間、地點等培訓安排。本課程亦可以安排企業內訓,歡迎來電咨詢相關事宜!)

【開課時間】:

上海:2013年6月14-15日/10月25-26日

昆山:2013年8月09-10日

【授課方式】:突出案例分析、注重模擬演練、重構知識脈絡、幽默生動講授

【受訓對象】:質量經理、質量分析工程師、QC品檢專員、QA品管專員、測試工程師、工藝工程師等

【課程目標】:

    識別產品質量水平的核心要素

    運用質量策劃與分析工具,削減浪費和損失

    培養熟練運用現場質量分析與技術改進工具的能力

【課程大綱】:

引言:

    成年累月地檢驗試驗獲得的數據束之高閣,是企業的巨大浪費;

    如何應用現有的數據,實現質量管理手段的飛躍

一、質量經濟性分析:

1. 質量與經濟性的關系

    如何從利潤與成本方面探討質量經濟性問題

    如何從利潤與成本方面探討質量經濟性原理

2. 質量成本:

    質量成本的PAF(預防、鑒定和故障成本)模式

    質量成本指標分析的方法

    質量成本管理

3. 質量成本構成:

    預防成本

    鑒定成本

    內\外部故障(損失)成本

4. 劣質成本:

    劣質成本的概念及組成

    了解劣質成本分析的步驟

二、統計過程分析

1. 工廠SPC應用情況診斷;

2. 產品過程特殊特性識別及控制方法調查;

3. 過程方法、變差與過度調整、符合性質量和過程統計參數等原理

4. 數據采集指導及統計方法的選擇

    因果圖、直方圖

    過程能力、過程能力指數、過程性能指數

5. 設備預測性維護與設備能力指數的原理及 minitab應用;

6. 計量型控制圖的原理minitab應用;

7. 工廠PFMEA及CP研究,建立過程變差模型(因果圖);

8. CP統計技術選用;工廠過程能力分析及改進分析;minitab應用。

三、質量功能展開QFD:

1. 顧客需求的分析

2. 質量功能展開的起源、發展、定義與原理

3. 質量功能展開的方法與過程

4. QFD的基本工具-質量表

5. 四階段的QFD的模式

6. 四階段QFD質量屋的構造步驟

    產品規劃質量屋

    零件配置質量屋

    工藝設計質量屋

    生產控制質量屋

7. QFD的應用的時機、實施

8. QFD的作用與意義

四、測量系統分析

1. 測量術語、測量數據的質量、測量不確定度;

2. 測量過程的FMEA:

    測量系統的統計特性

    變差的類型、過程變差分析

    測量系統變異性模式及后果

    預測性和預防性維護

3. 計量型測量系統研究:

    測量系統的穩定性

    偏移的獨立樣本法/控制樣本法

    測量系統的線性

    確定重復性和再現性-極差法

    確定重復性和再現性-均值極差法

    確定重復性和再現性-方差分析法(ANOVA)

    通過多次讀數減少變差

4. 計數型測量系統研究:

    假設檢驗分析- 交叉表方法

    信號探測法、解析法

5. 復雜測量系統實踐:

    測量系統穩定性研究

    測量系統變異性研究

【講師簡歷】:

姚磊老師,高級咨詢師,高級講師。有近兩百家企業的體系輔導或管理強化培訓業績,并且策劃主持過眾多公開班,并以其干練、嚴謹的作風獲得企業和學員的好評,同時也在行業內獲得一致認同。

技術特長:

    物流倉儲精益生產、質量管理等

    ISO9000、ISO14000、OHSAS18000、HACCP等國際標準的認證輔導

    質量管理、工業工程IE)、全面生產維護(TPM)

    全公司品質管理(CWQC)的推行、質量管理及品管圈(QCC)的推行

【報名咨詢】

    聯系電話:010-62258232  62278113  13718601312  18610339408

    聯 系 人:李先生   陳小姐

    傳真號碼:010-58850935

    電子郵件:71peixun@163.com

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 備 注——
 1、收到貴公司報名信息后,我們將第一時間和貴公司參會聯系人進行確認。
 2、開課前兩周,我們將為貴公司發送《培訓確認函》,將培訓地點交通路線及酒店預訂、培訓報到指引等相關事項告知與您。
 3、本課程也可以安排培訓講師到貴公司進行企業內訓,歡迎來電咨詢及預訂講師排期。
 4、聯系咨詢電話:010-62278113  13718601312;傳真:010-58850935;郵件:71peixun@163.com。
   
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