學習內容主要為:市場信息采集分析高級實戰應用操作方法,戰略規劃分析、企業競爭情報與商業保密,競爭對手情報獲取策略與分析,競爭環境分析,灰色信息獲取,競爭情報團隊的組建與管理,分析報告的撰寫及解讀方法,實戰沙盤模擬對抗,SPSS等常用數據分析軟件的深層使用。課程以實戰案例還原分析和沙盤模擬分組對抗賽的形式為主,著重講解實戰流程與技巧。我院是全國最大的做企業競爭情報的單位,目前擁有國內多位情報界極具影響力的老師顧問。 主要針對人群:各行業、各領域對信息情報服務有迫切需求的高層管理者、信息中心主任、市場情報主管、戰略企劃經理、經營分析主管、信息數據部經理、信息分析師及競爭情報人士。 旨在培養:具備情報獲取、搜集、情報分析與運用,更好的進行市場預測并能夠在企業戰略決策中提供決策性 信息的專業人才。 學習結束并且考試通過者由國家工業和信息化部頒發信息分析師中級(高級)資格證書,具有行業標準和國家認可的權威性。
時間地點:2013年3月22日-24日(北京) 4月19-21日(上海) 5月17-19日(廣州) 學習費用:4800元人民幣(含聽課費、講義費、資料費、考試費、證書工本費,及在線繼續學習與資源支持,食宿統一安排費用自理)。申請《高級信息分析師》費用為5800元。 培訓對象: 1.國內外各知名企業、集團、機構高級負責人; 2.國內外高度競爭的快速消費品行業、IT電子、電信通訊、鋼鐵、制藥和化工、汽車、電氣、機械重工、航空航天、服裝紡織、建材家居、圖書館、情報所等負責人; 3.境內外信息咨詢服務、金融投資機構、研究咨詢機構高級負責人; 4.國內外各行業、各領域對信息情報服務有迫切需求的高層管理者、信息中心主任、市場情報主管、 戰略企劃經理、客戶分析經理、經營分析主管、信息數據部經理、信息分析師及競爭情報人士。 培訓證書: 完成培訓且考試成績合格的學員由工業和信息化部頒發《信息分析師》證書,作為持證人具備信息采集、組織和分析等方面專業理論與應用能力的有效證件。表明持證人員具備相應認證的技術水平與應用能力,是各地方政府主管部門和企事業單位相關崗位人員技術水平鑒定的主要參考依據,并將成為信息分析從業人員的基本要求。具有行業標準和國家認可的權威性。
課程內容: 第一天 上午 信息源信息采集方法(互動、實際操作) 競爭情報獲取的30種核心方法和策略;人際關系獲取信息的技巧及人際關系的建立 企業經理人情報和反情報意識的操作、訓練以及行為模式 不構成商業秘密的非公開信息的獲取;信息搜集策略的的七個步驟 企業商業秘密的保護措施與防止泄密的途徑;搜索引擎的使用技巧(以百度、谷歌為例) 信息采集方法和技巧: 競爭對手六大部門情報的獲取策略和方法、信息的判讀與解析 案例討論:經濟信息源分析和采集案例討論,會展、商務信息采集
第一天 下午 競爭情報分析、決策、行動、效果評估、執行全過程體驗 信息分析方法介紹:競爭對手分析應用案例講評 競爭情報的判讀、理解分析演練;競爭情報的典型分析方法:SWOT與BENCHMARKING 分析報告的撰寫技巧及解讀方法、產品輸出(新聞周報/月報的制作) 競爭對手跟蹤分析實戰演練 基于競爭情報分析的決策、行動方案演練;競爭情報執行效果分析 情報人員的基本素質及能力要求、競爭情報人員的考核與管理 信息分析方法的遴選與匹配:市場信息分析的實戰應用; 信息分析框架和流程;信息分析方法體系:信息分析方法的前沿介紹; 競爭對手分析的組織與實施;如何防止信息收集中的偏差、了解競爭對手的非理性 行為 競爭對手實際銷 售區域、市場狀況、銷 售價格、產品推廣策略、關鍵代理商分析案例 競爭對手生產能力、實際生產量、關鍵供 應商、產品成本、新產品研發能力分析案例 企業自身情報系統設計及體系建立;競爭情報團隊的組建與管理、人才選拔與培養
第二天 實戰模擬沙盤演練(贏在中國--商戰特訓營) 團隊角色扮演:體驗各部門情報需求的挖掘、運用 強化跨部門合作的團隊協調能力和情報傳遞、溝通能力 建立策略性 思考邏輯,強化決策智能,提升決策品質 訓練調整策略、發展策略與貫徹策略循環運用的執行力 提高企業內部各項情報和信息資源的整合配置掌控能力 熟練收集市場環境資訊、判讀競爭情報、分析企業資源,培養環境分析潛力 提高數據分析和判斷能力,把握競爭戰略并通過具體戰術實現戰略 利用沙盤推演檢驗決策思路,重新認識本企業的經營規劃、經營方針 學習細致的數據分析方法,變直覺決策為理性 決策 理解戰略管理和財務管理,認識各種決策和投資后的結果 課程體驗轉化為實際的管理理論模型工具和方法,有效制定戰略決策 樹立全局觀念,重視增進溝通交流,培養協作精神
第三天 分析工具應用軟件操作(SPSS高級應用方法) 數據分析實用技術演練(實用工具講解) SPSS分析技術與模型:相關分析、聚類分析、因子分析、對應分析等數據挖掘的環境建構與案例分析 向企業數據要效益:利用數據挖掘客戶潛力 數據錄入(市場調查一手數據)與外部數據獲取(二手非SPSS數據) 案例:某行業產品市場調查數據錄入、企業數據導入 數據預處理:案例:企業數據整理 利用變量之間的關系對某一變量進行預測(案例分析) 利用事物過去的發展模式對其未來進行預測 多元統計分析的市場應用:將研究對象(如產品、客戶等)進行分類 SPSS聚類分析與因子分析的實現:案例:某行業產品類型劃分;上市公司多指標業績評價
第三天 《信息分析師》認證考試 |