【課程簡介】 產品質量是企業生存的最基本要求,要達至穩定而高水平的質量,有賴完善的質量體系及每位員工對產品質量的堅持。本課程由深圳法思特精益管理顧問有限公司獨家開發,重點面向企業中層技術及管理人員及保證產質的核心人物,他們有效應用最先進的問題分析方法及改善技術,能直接控制及提升產品質量。 【課程對象】技術/工程/研發經理、品質、生產經理、各類工程師 【培訓收益】 1、撐握質量改善的基本流程及框架 2、撐握最先進的問題原因分析技術 3、撐握最核心的的質量改善技術 4、能夠利用所學知識對本職工作進行自我持續改善
【課前準備】要求學員課前收集公司用到的至少一個/組質量數據,以便培訓中能用企業實際案例分析
【培訓模式】注重實用,實戰!理論講解;實用案例分析;分組現場演練;專家現場點評;現場互動討論。
【課程內容】
第一講:質量改進概述 【本講內容】 1.質量工程總體觀 2.問題的本質 3.突破性改善 4.問題解決策略 5.過程特性化
第二講:統計學基本原理 【本講內容】 1.變異 2.總體和樣本 3.參數和統計量 4.位置的測量 5.離差的測量 6.描述統計
第三講:因時矩陣法 【本講內容】 1.因果圖 2.因果矩陣及其用途 3.因果矩陣的制作步驟 4.因果矩陣的制作步驟
第四講:潛在失效模式及效果分析(FMEA) 【本講內容】 1.FMEA的定義 2.FMEA的用途 3.FMEA的產生背景 4.FMEA的類型 5.風險優先數 6.FMEA的制作步驟 7.FMEA實用案例分析與練習
第五講:多變量分析 【本講內容】 1.變異類別 2.變異來源 3.多變量圖(過程能力分析) 4.多變量圖(量具重復性和再現性研究) 5.多變量圖(方差分析) 6.多變量分析案例
第六講:置信區間與假設檢驗 【本講內容】 1.何謂假設檢驗? 2.假設檢驗的步驟 3.假設檢驗的兩類風險 4.連續數據假設檢驗 5.離散數據的假設檢驗 6.案例分析
第七講:回歸和相關性分析(以實際案例分步講解) 【本講內容】 1.散布圖 2.相關系數 3.一元線性回歸模型 4.回歸方程的方差分析和F檢驗 5.殘差分析
第八講:突破改善的工具------實驗設計介紹(以實際案例分步講解) 【本講內容】 1、什么是試驗設計 2、試驗因素及水平 3、試驗類別及選擇 4、試驗結果分析 5、全因子/分布因子設計概述 6、部分因子設計 7、響應面設計 8、田口設計方法 9、實驗設計案例分析 10、客戶問題現場討論 |