培訓安排：2015年5月11-12日 北京
培訓費用：3500元（含教材，午餐，茶歇，證書及稅金）
培訓對象：本課程主要適用于從事產品 / 工藝過程開發和改進、QA/QC、制造等相關工作的經理、工程師及其他相關人員。參與學員需要基礎的統計知識。
課程說明：
現今大量生產工業，在進行產品研發，制程參數開發，解決問題時尋找真因，確定最佳參數時，往往可能利用經驗法、試誤法等，常出現的狀況可能是不能對癥下藥，實驗次數多，實驗時間長，實驗再現性不好的情形。
實驗設計的方法在二十世紀初就已由英國的Fisher發現，早期由于要經過復雜計劃，以及需要有較深的統計基礎的人員才能了解，但現代社會由于教育的普及，軟件的開發應用等，使得本方法得以應用普及起來。
在歐美的知名企業如Intel等，基本上都要求工程師人員要能掌握本方法，以求能夠有效的開發新產品，新制程，解決問題等。
課程目標
本課程旨在使學員理解和掌握如何進行實驗方案的設計，實驗數據的分析，方案的優化及選擇。學員通過培訓可以理解和掌握以下內容：
掌握實驗設計的方法，原理和應用
了解應用DOE的必備條件
掌握DOE工具的應用步驟
系統性地應用DOE工具
課程內容：
第1章 DOE 實驗設計簡介
第2章 DOE 基礎
a. 基本術語
因子，水平及處理，試驗單元與環境，模型與誤差，主效應與交互作用
b. DOE的三大基本原則：重復，隨機化，區集化
c. DOE的劃分
類型區分：單因子，多因子
目的：析因設計，回歸設計
d. DOE的策略
用部份因子設計進行因子篩選，用全因子對因子效
和交互作用進行全面分析，用反應曲面法(RSM)確
定回歸關系，并求最優處理
e. DOE工作的三階段說明：計劃，實施，分析。
f. 單因子DOE方法說明
ONE-WAY ANOVA，多項式回歸
g. 全因子設計
2K全因子概述，實驗目的，正交實驗設計概念
實驗的安排，中心點的選取以及隨機化排序，
代碼化次及計算，全因子設計的計劃
全因子的數據分析：看ANOVA表中的總效果
看ANOVA表中的失擬現像，看ANOVA表中的彎
曲項，R2, R2adj, s, s2的分析，看效果圖，看殘差圖
再確認實驗，優化模型
h. 部份因子設計
部份因子設計概述，部份因子的實施原理說明
部份因子實驗的設定，部份因子的實驗計劃
部份因子實驗的實例分析 |
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