培訓安排：
2020年7月30-31日廣州 2020年9月03-04日上海
2020年10月15-16日廣州 2020年10月21-22日深圳
課程費用：4800元/人（含培訓費、資料費、會務服務費）
課程對象：銷售部經理、大區經理、區域經理、城市經理、商品經理、數據分析員。
課程收獲：
企業收益：
1、以數據思維建立企業級的營運評估體系、業績預測評估體系和年度目標制定原則；
2、強化顧客數據化管理，實現精細化及精準化營銷，驅動業務增長；
3、利用數據分析，迭代并優化商品，降低企業的試錯成本；
4、培養優秀的數據分析師，真正做到用數據思維指導企業管理運營。
崗位收益：
1、幫助學員從全局且業務化的角度進行數據分析；
2、掌握新市場、新客戶、新店鋪銷售預測評估方法；
3、學會分析和提煉數據價值點，打破數據應用的障礙；
4、掌握顧客及商品的數據管理分析原則和方法；
5、獲得使用excel處理數據的操作方法。
課程特色：
1、多種方式教學：課堂上，老師運用概念+數據+案例+實戰練習等方式進行講解，幫助學員更快掌握數據分析的方法原理；
2、精華提煉：從大量的咨詢項目中提煉出營銷核心技能，理論精華與實戰案例緊密結合；
3、實用性強：課程內容學完即可直接運用于實際工作中，落地性強。
課程大綱：
一、營運策略中的數據應用
1、如何規范報表和指標體系
(1)日周月年報的定位
(2)從績效指標|過程指標到分析指標
(3)同一盤數據同一個指標體系
2、建立企業級營運評估體系
(1)如何打造企業級指標體系
(2)四步建立營運360評價體系
(3)權重和指數化在體系中的應用
3、新市場|新客戶|新店鋪銷售預測評估
(1)新市場容量計算方法
(2)新店鋪銷售預測方法
(3)定基比評估法
4、年度目標制定邏輯
(1)年度目標制定流程
(2)年度目標的計算方法
(3)年度目標的細分
5、競爭對手的數據分析
(1)如何獲取競爭對手數據
(2)競爭對手分析路徑
(3)SWOT法則的使用
(4)實操案例
二、顧客及客戶的數據化管理及分析
1、顧客數據收集及問題
(1)顧客數據大全
(2)如何防止垃圾數據產出
(3)如何清洗有問題的顧客數據
2、顧客數據的基礎分析
(1)顧客的年齡|性別|職業|地域分析
(2)如何給顧客貼標簽
3、顧客生命周期分析
(1)活躍顧客|沉默顧客|睡眠顧客|流失顧客定義
(2)顧客-會員生命周期管理的5大指標
(3)顧客銀行結構分析
(4)將顧客管理邏輯升級到客戶管理
4、顧客價值管理
(1)顧客忠誠度分析
(2)顧客購買力分析
(3)顧客的價格容忍度分析
(4)給顧客評分貼標簽
5、案例實操
三、商品數據分析
1、商品的生命周期
(1)商品生命周期的概念
(2)生命周期如何通過歷史數據劃分
(3)生命周期中的不同階段如何營銷和數據分析
2、商品的價格分析
(1)從只定價到價格管理模式轉變
(2)商品定價邏輯和方法
(3)商品價格的三度分析
3、商品關聯分析
(1)商品的關聯度分析
(2)商品購物籃分析指標
(3)促銷活動如何選品
(4)關聯度在Excel中實操
4、案例實操
四、用Excel處理"大數據
1、Excel中vba代碼入門
(1)vba代碼基本規則和語言
(2)vba在數據分析中的一些基本操作
(3)如何利用vba提高excel分析效率
2、Excel+
(1)Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI
3、高階可視化動態圖表
(1)Power Bi在商業智能中的應用
(2)高階Excel圖表的制作
4、案例實操
培訓講師：黃成明
數據化管理實戰專家、《數據化管理》作者。
十多年跨國公司銷售及市場實戰經驗，歷任強生、雅芳、妮維雅等知名企業的銷售管理職位。在強生（中國）有限公司期間，任遼寧南部地區市場拓展主管，負責拓展新經銷商、組建銷售團隊。期間，所在的遼南地區強生生意從無到有，并且其中的營口市場因為成為強生公司二級市場的成功拓展模式，而向全國推廣。
十幾年消費品行業的工作經驗，使老師對數據有極強的敏感度，在數據化管理方面有自己的獨特見解。目前他已將對零售規律的研究變成一套理論運用到商業分析軟件中，幫助更多的零售企業提高數據分析水平。
授課時間長達9年，微博粉絲超百萬，深受學員歡迎。
專業背景：著有《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》暢銷書，已售10萬余冊。重點研究零售店鋪銷售管理、消費者消費行為分析、VIP顧客管理及數據分析、服裝企業買貨數據化、數據分析與數據挖掘等。
主講課程：數據分析在業務場景中的實操應用、如何做營運數據分析、零售行業數據化管理、發現零售業的銷售規律、商品中的數據化管理、營銷策略中的數據化管理、必知必會的數據分析法、洞悉數據—成為數據化運營專家。
服務客戶：阿里巴巴、沃爾瑪、國美、蘇寧、唯品會、華潤商業地產、深圳萬象城、招商銀行、中信銀行、BP石油、妮維雅、諾基亞、蘇寧云商……
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