【培訓安排】2021年10月13日 廣州海珠區新港西路114號粵民大廈中大盈嘉國際創新谷
【培訓費用】2900元（含培訓費、資料費、會務服務費）
【培訓對象】中高層管理者、特別是非信息部門的管理者。課程適合通用性行業，適合企業期望將組織向現代化管理方向邁進的企業。
【培訓背景】
在數字化轉型進入深水區的今天，多數管理者已經意識到數據對于一個企業的重要性，究竟如何有效利用數據，讓數據說話？
本課程特邀清華教授，向大家講授數據的價值與應用方式。從管理的視角，看信息技術如何為管理提供支撐服務，將流程管理與信息化有機融合。
【培訓收益】引導、協助學員在決策、執行、管理改善等方面，結合數據來驅動，從而降低風險、提高效能。
【培訓大綱】
一、企業數字化轉型的相關背景
1.1從“數字地球”到“數字中國”：數字時代開啟
1.2數字化與智慧化：從智人到神人
1.3數字工廠建設與企業數字化轉型相關政策
1.4黑燈工廠/無人企業：企業數字化建設的方向與目標
二、企業數字化轉型的主要內容
2.1生產數字化
2.2管理數字化
2.3社會服務數字化
2.4物理空間數字化
2.5基礎設施保障
三、企業數字化轉型的管理能力要求
3.1數字管理能力1.0：數據思維能力
3.2數字管理能力2.0：數據解讀能力
3.3數字管理能力3.0：數據分析能力
3.4數字管理能力4.0：數據建模能力
3.5數字管理能力5.0：數字預測能力
四、數字管理能力1.0：數字思維能力
4.1將工作職責盡量數字化
4.2將考核與業績盡量數字化
4.3將總結與匯報盡量數字化
4.4將行業與宏觀分析盡量數字化
4.5將個人和社會生活數字化
五、數字管理能力2.0：數字解讀能力
5.1人力資源常見指標和數據的含義
5.2財務與會計常見指標和數據的含義
5.3市場與營銷常見指標和數據的含義
5.4生產與研發常見指標和數據的含義
5.5宏觀經濟統計常見指標和數據的含義
六、數字管理能力3.0：數字分析能力（數據組合）
6.1總量、結構和質量：三數據聯動分析
6.2人力資源管理：如何通過圖像數據確定辦公室偷懶者？
6.3生產與研發管理：如何提高品控效率和控制安全隱患？
6.4會計和財務管理：如何降低生產成本和總成本？
6.5市場和營銷管理：如何提升市場占有率？
七、數字管理能力4.0：數字建模能力（數據挖掘）
7.1基本的建模原理和常見的定量分析工具
7.2人力資源管理：離職率和滿意度到底受哪些因素影響？
7.3生產和研發管理：研發效率受哪些因素影響？
7.4市場與營銷管理：市場銷售量和銷售利潤率受哪些因素影響？
7.5會計和財務管理：本企業的全要素生產率受哪些因素影響？
八、數字管理能力5.0：數字預測能力（數據預警與決策）
8.1基本的預測技術與方法：靜態預測與動態預測
8.2人力資源管理：工資降多少才能保證員工離職率不高于10%？
8.3生產和研發管理：數字化投入多少可以替代5%的人力？
8.4會計和財務管理：未來三年現金流達到多少才能保證新項目投資持續進行？
8.5市場和營銷管理：減少多少促銷員不會使銷售量下降10%以下？
【培訓講師】王宣喻老師
主要背景資歷：
·現任清華大學社會科學學院，新經濟與新產業研究中心副主任，副教授
·曾任中山大學管理學院工商管理博士生導師（DBA）
·清華大學理論經濟學博士后
·中山大學管理學博士
·合伙創立多個企業
授課風格：
作為所謂“經院派”專家的一員，王老師在講解基礎性管理知識和經濟學知識時注重系統性、前沿性、綜合性的結合，同時盡量使用案例分析討論的方式加深學員對關鍵知識點的掌握。其次，借助多年教學科研的優勢以及清華大學國際、國內廣泛的渠道資源，在拓展學員視野、提煉總結企業經驗或分析政府管理、政策解讀方面具有比較優勢。再次，特別喜歡學員現場提出自家企業或工作單位存在的問題，鼓勵學員利用所學知識現場討論解答。總之，決不讀死書，決不做書呆子。
主要著作：
新經濟與新產業研究：
1、新經濟導論
2、產業規劃新理念：打造平臺經濟與生態經濟
3、城市創新生態系統的培育與發展
4、打造創新驅動發展的“平臺型政府”
5、數字中國：頂層設計與標準體系
6、智慧城市/園區：頂層設計與標準體系
7、智能制造與智慧工廠：頂層設計與標準體系
政策解讀與專題講座：
1、新時代中國的“財富風口”分析
2、中國制造2025：大國創新與大國博弈
3、一帶一路戰略：機遇與挑戰
4、鄉村振興戰略的推進與實施
5、國企混改：風口還是陷阱？
6、精準扶貧效果評估與考核
曾服務過客戶：
1、各級政府部門，如廣東省發改委、肇慶市人民政府、山西運城經濟技術開發區、山西忻州市人民政府、自貢市人民政府、棗莊市高新區、山西孝義市人民政府、張家港市人民政府、內蒙古烏審旗人民政府、安徽省發改委信息中心、景德鎮市人民政府、贛州市人民政府、南康市人民政府、共青城市人民政府、合肥市人民政府等。
2、央企或巨型企業，如中煤集團、中海油、中國農墾、中國交通、中國旅游集團、中國安能總公司、華錄集團、國家電網研究院、南方電網、萬達、騰訊、阿里等。
3、創新型企業，如金蝶集團、深信服、虹信萬達、安徽經邦、廣東駿鷹控股、北京中科三陽、廣東天暢智匯、安徽中安智匯、北京藍標一成、安徽鼎炎科技、廣東世果匯等。
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