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AI時(shí)代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)和戰(zhàn)略

(本課程滾動(dòng)開(kāi)課,如遇開(kāi)課時(shí)間或者地點(diǎn)不合適,請(qǐng)撥打13718601312咨詢最新時(shí)間、地點(diǎn)等培訓(xùn)安排!)

培訓(xùn)安排:2024年9月6-7日 廣州

培訓(xùn)費(fèi)用:5280元(含資料費(fèi)、午餐費(fèi)、專家演講費(fèi));住宿統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。

培訓(xùn)對(duì)象:各部門的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干,對(duì)數(shù)字化、AI感興趣成員。

課程背景:
數(shù)字化時(shí)代我們應(yīng)該討論什么?信息化時(shí)代進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì),經(jīng)歷了哪些變革?
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中,數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素,算力是新的生產(chǎn)力,而人工智能作為算法是一種新的生產(chǎn)工具,我們每個(gè)行業(yè)都需要認(rèn)識(shí)人工智能,了解人工智能在制造領(lǐng)域的合理應(yīng)用及如何實(shí)現(xiàn)人工智能的商業(yè)落地,工業(yè)人工智能大模型是什么樣的。
隨著二十大提出中國(guó)式現(xiàn)代化,以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術(shù)為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下,各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心戰(zhàn)略,持續(xù)加碼智能科技的布局,旨在借助先進(jìn)的高科技手段,提升生產(chǎn)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,賦能業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,加快科技化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力。

培訓(xùn)目標(biāo):
    ·信息化到數(shù)字化的變革是什么
    ·主流的數(shù)字化技術(shù)有哪些?并解決什么問(wèn)題?
    ·數(shù)據(jù)模型有哪些?
    ·AI大模型在智能工業(yè)的應(yīng)用框架
    ·AI大模型的應(yīng)用和商業(yè)模式

課程大綱:
 
模塊一:一切的基礎(chǔ)-從信息化到數(shù)字化革命
1、 數(shù)字化,我們?cè)谟懻撌裁矗俊?對(duì)世界的抽象和建模
2、 為什么是“數(shù)字化”?現(xiàn)代數(shù)字化在哪些領(lǐng)域處理什么?
3、 人類歷史是一部生產(chǎn)力發(fā)展史 —— 從效率的視角看信息化和數(shù)字化
4、 第四次工業(yè)革命 —— 數(shù)字、物理和生物世界的融合
5、 主流的數(shù)字化技術(shù):云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、Web3、人工智能—— 都在解決信息全周期的什么問(wèn)題?
 云計(jì)算—— 信息處理的“集中式發(fā)電廠”
 物聯(lián)網(wǎng) —— 機(jī)器和機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)體系
 區(qū)塊鏈/Web3 —— 去中心化的分布式存儲(chǔ)和應(yīng)用
 大數(shù)據(jù) ——  “萬(wàn)物皆數(shù)”
 人工智能 —— 有望在許多任務(wù)上達(dá)到或超
 過(guò)人類水平的硅基智能
 元宇宙 —— 數(shù)字化科技的“天空之城”
模塊二:一切的基礎(chǔ)-從信息革命到AI浪潮
6、 從信息化,到數(shù)據(jù)化,從IT到DT
7、 大數(shù)據(jù)的源起
8、 為什么是“大”數(shù)據(jù)?而不是“小”而“精”的數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)的理念和內(nèi)涵
9、 為什么從大數(shù)據(jù)可以總結(jié)出規(guī)律?
10、 企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu) – 企業(yè)信息的組織、管理和應(yīng)用架構(gòu)
11、 數(shù)據(jù)模型 – What is 數(shù)據(jù)模型,Why 數(shù)據(jù)模型,How to do 數(shù)據(jù)模型?
12、 數(shù)據(jù)平(中)臺(tái)的由來(lái),為什么需要數(shù)據(jù)平(中)臺(tái)?
13、 數(shù)據(jù)平(中)臺(tái)的設(shè)計(jì),建設(shè)和運(yùn)營(yíng)
 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
 主數(shù)據(jù)
 數(shù)據(jù)湖
 ODS
 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
 CDP/DMP
模塊三:通用人工智能的火花:AI大模型
14、 工業(yè)智能化與大數(shù)據(jù):智能制造的基石
 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特性與挑戰(zhàn):在連續(xù)制造、供應(yīng)鏈管理等場(chǎng)景下大數(shù)據(jù)的特殊需求。
 機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用:預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制等。
 人工智能視角下的工業(yè)認(rèn)知:模擬人類專家決策,提升產(chǎn)線效率與靈活性。
15、 AI大模型在智能工業(yè)的應(yīng)用框架
 AI基本概念與工業(yè)實(shí)踐:介紹如何在工業(yè)背景下理解AI、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。
 從預(yù)測(cè)到?jīng)Q策:生成式AI在工業(yè)4.0的角色:
 Chat GPT啟發(fā)的自動(dòng)生成解決方案,如自動(dòng)化報(bào)告、故障診斷建議。
 類GPT AIGC大模型在工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)施:
    文生控:指令理解與執(zhí)行:優(yōu)化生產(chǎn)流程,響應(yīng)復(fù)雜操作指令。
    圖生圖&視頻AI編輯:在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模擬仿真中的應(yīng)用。
    3D重建與數(shù)字孿生:構(gòu)建虛擬工廠,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與優(yōu)化。
16、 大模型的工業(yè)“智慧”集成
 知識(shí)圖譜與工藝優(yōu)化:將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、最佳實(shí)踐整合入模型,提升決策質(zhì)量。
 技能遷移與持續(xù)學(xué)習(xí):模型在不同生產(chǎn)線、設(shè)備間的泛化能力,以及根據(jù)新數(shù)據(jù)自我迭代升級(jí)。
17、 智能工業(yè)中大模型的部署策略
 公有云服務(wù)在制造業(yè)的運(yùn)用:
    AI大模型SaaS:即插即用的預(yù)測(cè)維護(hù)服務(wù)。
    AI大模型PaaS:定制化工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
 混合云策略:結(jié)合公有云靈活性與私有云安全性,部署特定行業(yè)模型。
 私有化部署的智能產(chǎn)線模型:針對(duì)敏感數(shù)據(jù)和特定需求的定制化解決方案。

模塊四:AI大模型的應(yīng)用和商業(yè)模式
18、 類ChatGPT大模型的商業(yè)挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)
19、 生成式AI的幾大應(yīng)用方向:檢索、內(nèi)容生成和人機(jī)協(xié)同
20、 基于AI大模型的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
21、 大模型帶來(lái)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0”范式
22、 AI大模型會(huì)取代企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)嗎?-協(xié)同合作,相互增強(qiáng)的AI大模型和企業(yè)級(jí)系統(tǒng): AI大模型具有成為企業(yè)數(shù)字化“總調(diào)度”的潛力
23、 從信息,到模型,到行動(dòng)(具體智能)
 數(shù)字化:信息全周期的體系化
 模型是知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技能的封裝
 行動(dòng):信息和智能對(duì)世界的改造
24、 下一代AI:多模態(tài)大模型和AI代理
25、 行業(yè)大模型落地路徑:預(yù)訓(xùn)練模型+專業(yè)訓(xùn)練精調(diào) + 行業(yè)知識(shí)庫(kù) + 插件

模塊五:數(shù)智化產(chǎn)品和應(yīng)用
26、 視覺(jué)智能賦能的工業(yè)質(zhì)檢:商湯科技機(jī)器視覺(jué)
27、 機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)過(guò)程的模型化優(yōu)化:第四范式
28、 多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫中心:科大訊飛
29、 生成式客服服務(wù)和咨詢: Salesforce ServiceGPT
30、 游戲和元宇宙中的AI: 實(shí)時(shí)內(nèi)容/場(chǎng)景生成,智能NPC,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)作形態(tài)生成,和大模型賦能的Player – ChatGPT和英偉達(dá)
31、 大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體驗(yàn):谷歌ARCore
32、 賦能數(shù)字孿生應(yīng)用的三維重建:商湯科技格物/瓊宇
33、 AI賦能的數(shù)字化營(yíng)銷: Salesforce MarketingGPT
34、 AIGC賦能的產(chǎn)品內(nèi)容營(yíng)銷:Runway Gen2
35、 智能數(shù)字人客服: Soul Machine – 讀得懂談話對(duì)象表情的數(shù)字人
36、 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融風(fēng)控應(yīng)用:竹間智能
37、 智能投研:基于大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)和報(bào)告分析- BloombergGPT
38、 金融業(yè)呼叫中心中的人工智能:中關(guān)村科金2
39、 AI大模型賦能的金融業(yè)辦公和培訓(xùn):Salesforce SlackGPT
40、 ChatGPT Code Interpreter:基于AI大模型的(數(shù)據(jù)查詢/分析)代碼生成

培訓(xùn)講師:尹老師
    ·荷蘭Utrecht大學(xué)MBI
    ·大數(shù)據(jù)&AI專家,人工智能布道師,AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地咨詢顧問(wèn)
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng):
    尹老師是上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)特聘首席咨詢顧問(wèn),上海人工智能研究院專家講師,上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會(huì)專家,合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)單位負(fù)責(zé)人,貴州大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員,臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授。尹智先生曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師,德勤Oracle CX首席架構(gòu)師,惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師,Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。尹智老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地,數(shù)字化客戶體驗(yàn), 以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地,有超過(guò)19年在中國(guó)大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。先后服務(wù)過(guò)世界頂級(jí)的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商,世界頂級(jí)的咨詢和審計(jì)服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。
主講課程類型及具體課程:
《通用人工智能曙光:ChatGPT和AI大模型的源起,發(fā)展和落地應(yīng)用》
《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
《人工智能時(shí)代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》
《AI大模型時(shí)代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》
《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu):框架和應(yīng)用》
《數(shù)字新基建:智能計(jì)算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》
《人工智能時(shí)代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實(shí)踐》
《元宇宙+ 電競(jìng):人工智能時(shí)代的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)虛擬體育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊:從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計(jì)》
《通用人工智能新曙光:SORA的根基、應(yīng)用和趨勢(shì)》
《AI大模型時(shí)代的算法思維和實(shí)踐運(yùn)用》
尹老師服務(wù)過(guò)的客戶有:
院校,科研機(jī)構(gòu):復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國(guó)傳媒大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)等。
政企集團(tuán):  上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機(jī)場(chǎng)集團(tuán)、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通華盛、中國(guó)通信服務(wù)、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、國(guó)家金融監(jiān)管總局廣西監(jiān)管局、興業(yè)銀行、中核集團(tuán)、交通銀行、中國(guó)工商銀行、北京銀行、平安銀行、平安租賃、平安一賬通、建設(shè)銀行、國(guó)泰君安、中國(guó)煙草、國(guó)家電網(wǎng)、阿里云創(chuàng)新中心、華為云、臨港集團(tuán)、商飛集團(tuán)、虎彩集團(tuán)、國(guó)泰君安、成都新經(jīng)濟(jì)局、江西省政府、揚(yáng)州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計(jì)院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、安徽鐵塔、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團(tuán)、上海鐵路局、上海電力、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團(tuán)、神華集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國(guó)國(guó)航、南方航空、新華三、海隆石油、安東石油等
    尹老師的課程深入淺出,視野宏大,案例研究豐富,分析精彩,講解幽默風(fēng)趣,用企業(yè)和政府的語(yǔ)言,把抽象的人工智能和元宇宙理論知識(shí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會(huì)貫通,講得通俗易懂,看得見(jiàn),摸得著,用得上,深受好評(píng)。
    尹老師的講課自我要求:“不講正確的廢話”,“所有聽(tīng)眾都要聽(tīng)得懂”,“內(nèi)容原創(chuàng)”,不僅講“What”,更講“Why”和“How”。

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電子郵件:25198734@qq.com  11075627@qq.com

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備 注——
1、收到貴公司報(bào)名信息后,我們將第一時(shí)間和貴公司參會(huì)聯(lián)系人確認(rèn)培訓(xùn)事宜。
2、開(kāi)課前兩周,我們將為您發(fā)送《培訓(xùn)確認(rèn)函》,將培訓(xùn)地點(diǎn)交通路線及酒店預(yù)訂、培訓(xùn)報(bào)到指引等事項(xiàng)告知與您。
3、本課程也可以安排培訓(xùn)講師到貴公司進(jìn)行企業(yè)內(nèi)訓(xùn),歡迎來(lái)電咨詢及預(yù)訂講師排期。
4、聯(lián)系咨詢電話:010-62278113  13718601312;聯(lián)系人:李先生;郵件:25198734@qq.com。
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·按培訓(xùn)課題:
企業(yè)戰(zhàn)略
運(yùn)營(yíng)管理
生產(chǎn)管理
研發(fā)管理
營(yíng)銷銷售
人力資源
財(cái)務(wù)管理
職業(yè)發(fā)展
高層研修
標(biāo)桿學(xué)習(xí)
認(rèn)證培訓(xùn)
專業(yè)技能
·按培訓(xùn)時(shí)間:
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國(guó)際貿(mào)易
股權(quán)激勵(lì)
領(lǐng)導(dǎo)執(zhí)行
戰(zhàn)略規(guī)劃
學(xué)習(xí)華為
項(xiàng)目管理
工業(yè)工程
產(chǎn)品經(jīng)理
采購(gòu)管理
生產(chǎn)計(jì)劃
供應(yīng)管理
精益生產(chǎn)
現(xiàn)場(chǎng)管理
車間管理
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