培訓安排：2024年4月20-21日 深圳
培訓對象：企業老板及營銷高層管理者
課程費用：7800元/人，費用包含：學費、資料費、休閑點心及其它服務費，交通和食宿費用自理。
培訓講師：
尹老師：上海人工智能技術協會特聘首席顧問、前德勤Oracle 、CX首席架構師
專業背景——上海人工智能技術協會特聘首席顧問，前德勤OracleCX首席架構師。上海市元宇宙產業發展專家咨詢委員會專家，青島人工智能協會專家委員，合肥元宇宙產業協會副會長單位負責人，貴州大數據專家委員會委員，臨港產業大學客座教授，前德勤OracleCX首席架構師。
董老師：北京大學新媒體營銷傳播研究中心副研究員
專業背景——中國廣告協會學術與教育委員會副主任、北京大學新媒體營銷傳播研究中心副研究員。他在營銷領域擁有超過20年的海內外甲方品牌從業經驗，曾在Yum!、可口可樂、Playboy、伊利、Anchor、美的等國內外頂級企業與品牌擔任媒介、數字營銷與數字化轉型的負責人，曾帶領團隊獲得營銷與廣告行業獎項119項。此外，他在光明網發表的元宇宙中文定義與START圖譜長期被收錄于多個百科并被多次引用，他是積極的AIGC、AGI研究者與實踐者。
授課風格——嚴謹、邏輯性強，能把復雜的內容清晰生動地講授。
培訓背景：
2024中央經濟工作會議提出，加快推動人工智能發展。人工智能是引領未來的戰略性技術，是第四次工業革命的核心驅動力，加快發展新一代人工智能對于抓住數字經濟時代機遇、加快形成新質生產力具有重要意義。
AI發展大勢所趨，人工智能帶來的個體失業和組織危機，正在每一天發生，并不是危言聳聽。而營銷行業是目前公認的最快融合AIGC發展的行業，AI對企業的內容產出方式、組織架構、管理方式都將產生強烈沖擊。而我們認為：“能否抓住AI改變營銷這新一輪營銷革命的機遇，成為擺在每個公司老板、CMO、營銷負責人和核心團隊面前最重大的戰略問題。”
在AI時代，做怎么樣的思考和努力才不被淘汰？
所以，我們特意請來上海人工智能技術協會特聘首席顧問、前德勤OracleCX首席架構師尹智老師，以及北京大學新媒體營銷傳播研究中心副研究員董浩宇，面向企業老板以及營銷核心管理人員，傾力打造出《AI+營銷：企業轉型與增長加速器》，首次在業內提出“六維AI能力模型”，從六大維度用AI賦能，將AI戰略理論和商業實踐最佳結合，深度分析AI+營銷最新案例，全面提升營銷組織的戰斗力，幫助企業打造AI時代的超級組織，實現AI+營銷的新增長！
企業收益：
1.讓企業核心人員深入理解AI在營銷中的應用與價值；
2.率先掌握AI營銷工具與策略，在競爭激烈的市場中獲得優勢；
3.學習如何將AI技術整合入營銷戰略和運營流程中，促進組織轉型與創新。
崗位收益：
1.系統講解六維AI能力，探討AI時代商業模式、經營模式、產品服務的創新機制；
2.深度分析知名企業降本增效案例，探討如何優化人員及組織結構，獲取更多利潤；
3.圍繞六大營銷場景(廣告、內容、社媒、電商、用戶、創新)應用，深度分析AI在營銷領域的創新方法。
課程特色：
頂尖專家團隊與實戰案例：行業專家分享前沿AI營銷策略和經驗。
“六維AI能力模型”課程架構：為企業提供了一個全面系統的學習框架。
培訓大綱：
一、AI時代的戰略規劃
1、人工智能出現和發展的大背景
2、第四次工業革命的特征和要求
3、人工神經網絡和深度學習
4、從分析式AI到生成式AI
5、通用人工智能的曙光
二、AI大模型的技術原理和應用思維
1、讀懂大語言模型
2、Transformer的基本核心原理
3、ChatGPT的獨到之處
4、其他大模型主要類別和基本原理
5、如何利用大模型的基本模式
6、大模型的部署/訓練方式
三、揭秘SORA的底層邏輯和視頻應用
1、視頻領域的ChatGPT時刻：SORA
2、SORA的由來和核心技術邏輯
3、SORA的應用和未來趨勢展望
四、AI在數字營銷領域的應用模式和案例
1、AI大模型在營銷領域的巨大潛力
2、AI大模型如何打造行業/領域大模型
3、基于生成式AI的數字營銷革命
4、生成式AI賦能的產品服務
5、生成式AI賦能的營銷服務和咨詢
6、呼叫中心中的人工智能
7、AI大模型賦能的數字人營銷
8、多模態大模型將打造真正的“客戶360視圖”
9、大模型對營銷服務知識圖譜和知識運營的補充和賦能
10、多模態大模型賦能的客戶全渠道全周期“大”數據整合和分析
11、全渠道營銷和客服服務的流程自動化和機器學習優化
12、客戶營銷領域的培訓和問答
五、AI工具應用教學和實操練習
1、營銷人常用的AI+營銷工具介紹
2、Prompt的高級應用
3、分場景實實操案例練習
六、AI優化組織提升和運營效率
1、AI技術在企業中的重要性及其發展趨勢：聚焦“員工對AI工具的反饋及其背后的問題”
2、理解AI工具的應用難題：員工對AI工具“不好用”的反饋分析常見的使用困難與挑戰
【案例討論】員工反饋的實際案例
3、提高投標與比稿勝率數
（1）據驅動的客戶需求分析
（2）AI技術在數據分析中的應用
【案例研究】利用AI技術精準定位客戶需求
七、AI應用工作流和工具融合：提升組織業務效能
1、AI技術的實際應用與效果
【案例一】AI在營銷實踐中的應用
挑戰：提升營銷效率與人效的需求
解決方案：集成AI工具優化營銷策略
結果：生成成本降低30%以上，效率提升20%
【案例二】AI在內容創作中的應用
挑戰：內容創作的時間與資源限制
解決方案：利用AI自動生成內容提案
結果：提高工作效率與內容質量
【案例三】AI在客戶關系管理中的應用
挑戰：準確理解并滿足客戶需求
解決方案：應用AI分析客戶與市場表現，預測需求
結果：顯著提高復盤效率與客戶滿意度
2、構建電商閉環工作流程
將AI工具與現有電商內容及轉化工作流程的融合
（1）工作流程設計與優化原則
（2）AI工具的選擇與集成方法
（3）創建無縫的電商內容、定價、投放、轉化復盤閉環
【案例討論】成功AI工具的電商客戶閉環案例：員工培訓與技術支持方案
3、AI技術在企業運營中的長遠影響
（1）未來發展趨勢與挑戰
（2）AI化轉型解決方案
八、AIGC優秀案例和實操精講
1、國內外AI優秀案例賞析
2、AIGC的創作工作流：文生文、文生圖、文生視頻案例精拆和實戰演練
3、最新的AIGC玩法
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