培訓安排：2025年6月19-20日上海、12月18-19日上海
培訓費用：5200元/人（授課費、教材費、培訓證書、發票、午餐及茶點等）
培訓對象：總經理、供應鏈總監、物流經理、采購經理、倉庫經理、生產總監、生產經理、數據經理、IT經理、審計部負責人及相關領導或及相關從業人士。
課程背景：
大數據互聯網＋以迅雷不及掩耳之勢呼嘯而來，在本身供應鏈還未立足之際當頭棒喝，留給我們的還沒來得及思考什么是供應鏈數據的情況下，又得重新啟程來認識什么是互聯網＋的數據，因為，他的沖擊比供應鏈更加無情和徹底。試想，在我們的供應鏈條里：沒有供應商的價格數據會怎樣、沒有對供應商業績評估的數據會怎么樣、沒有生產技術的數據會怎樣、沒有庫存的數據會怎么樣、沒有倉庫周轉率的數據又會怎么樣，我們不得不隨意的使用的領導主觀的數據、用垃圾般的歷史數據、用無厘頭的拷貝方式把本身就千瘡百孔的銷售預測用作生產計劃及采購計劃的依據那將是最愚蠢的企業行為。這里是數據的海洋，我們將會運用大數據技術把供應鏈條的數據進行全方位的整理及定位，并運用到企業的生命鏈——供應鏈中。
課程收益：
1、采購價格模版及模版中的數據要素
2、如何獲取價格數據并建立數據標桿
3、供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據
4、供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響
5、客戶的預測數據的使用，如何把預測準確率提高
6、銷售預測數據的過濾體系
7、生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系
8、倉庫周轉數據的獲取
9、庫存與呆貨的界定，數學模型的建立
10、二維碼數據的建立，如何打破流水碼對我們鏈條的威脅
11、IT如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門
12、ERP的模塊化操作對數據的利與弊是什么，我們如何最大限度的防范數據風險
13、減少數據盲區
課程大綱：
第一天：9:00-16:30
第一部分：何謂大數據，大數據在哪里（約1.5小時）
主題：大數據
目的：
通過對本部分內容的了解，讓學員清楚我們企業供應鏈的數據到底沉淀在哪里，他們的作用什么，如何更好通過什么樣的載體把數據利用起來。
時間：9:00-10:30
要點：
（1）大數據并非是低成本可以運作的
（2）大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但數據到底在哪里
（3）何謂云計算，互聯網＋的運營讓數據集中于云計算的麾下，如何利用ERP的優勢把數據運營起來
（4）數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益
教學方法：
（1）教師講解
（2）學員互動為主
（3）案例分析
課間休息
第二部分：大數據的獲取——采購成本部分（約3小時）
主題：采購成本數據的載體——模版、及模版數據填充
目的：引導學員設計成本數據的模版
時間：10:45-下午的14:45（中間有一小時的午餐時間）
1、成本數據模版的設計（約1小時）
（1）以產品制造工藝為模版的數據基礎
（2）建立人、機、料、法、環的數據模型
（3）這樣工作的瓶頸是什么
注意企業文化
注意工作環境和上司的重視程度
教學方法：
（4）教師講解
（5）學員互動為主，自主提問
（6）案例分析
2、成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事，成本控制從成本數據開始,我們要從份利用數據技術（DT:DATA TECHNOLOGY），瀑布流數據的應用（約2小時）
（1）供應鏈成本體系一：采購成本數據
——從供應商得報價模版中得數據開始介入
如何建立bench marketing（標桿數據），如何甄別供應商報價的合理性
如何汲取數據以便于形成benchmarking（標桿數據）
子數據模塊的形成
（2）數據共享及數據分配
如何共享至合同
稅、費的調整內容
3、互聯網＋的運用，電子報價平臺與ERP
教學方法：
（7）教師講解
（8）學員互動為主，自主提問
（9）案例分析
課間休息
第三部分：供應商管理數據體系建設與應用
主題：管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商
目的：學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商
時間：15:00-16:30
1、供應商數據的獲取，從開發入手
（1）開發時，我們的參與部門有哪些
（2）開發時，我們都獲取些什么樣的數據
2、合作過程中，我們如何對供應商的評估體系
（1）評估指標的設立
（2）權重分配
（3）供應商評估結果數據的應用
訂單份額的二次分配
對供應商結賬的模式
對供應商結賬的帳期
教學方法：
（10）教師講解
（11）學員互動為主，自主提問
（12）案例分析
第一天結束
第四部分：大數據應用下的預測、計劃與緊急插單
主題：大數據與大計劃
目的：通過學習，使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾，而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。
時間：9:00-12：00（中間有休息時間15分鐘）
1、生產形式的分類
（1）MTS與MTO（注意非標部件）
（2）MTS的預測與MTO的預測有何區別
2、過濾體系的建設及數據流轉
（1）絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源
（2）數據過濾的模型及全面應用
如何從銷售預測數據到生產計劃數據
如何從生產計劃數據到采購的PO
3、緊急插單的的數據及數據流轉
——如何引導使其健康循環，否則可能會導致插單后，每個計劃都是插單。
4、互聯網＋的運用，手機APP的使用讓數據實現無縫對接
教學方法：
（13）教師講解
（14）學員互動為主，自主提問
（15）案例分析、數據分析與數據使用
午餐一個小時
第五部分：庫存數據模型及倉庫周轉
主題：提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設
目的：利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限度地防止呆貨
時間：13:00-15:00
1、技術變更會引起的庫存變化，那嗎對技術工程師的變更行為的數據模型是什么，如何跟其溝通
個人偏好設置數據報告
邊際成本分析數據報告
2、杜邦分析的庫存模型
3、靈活分析模型——對庫存最大的幫助
4、倉庫二維碼的數據庫建立
——區別條形碼與二維碼數據差別
5、打造可視化倉庫的基礎——異常報告數據的讀取
教學方法：
（16）教師講解
（17）學員互動為主，自主提問
（18）案例分析
第六部分：國際運輸與國內運輸體系的成本數據與周期數據模型
主題：打造真正的運輸成本數據管理體系與運輸周期管理體系
目的：使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌
時間：15:00-16:30
1、國內運輸成本數據模版
2、跟車系統的管理與建設
3、國內運輸路線規劃數據——三維數據的使用
4、車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用
5、國際運輸成本數據模版及周期模版——以EXW為主
6、國際承運商選擇依據的數據管理
——熏蒸要素
——船公司要素
——收費要素（比如像BAF等）
——HS CODE要素……
……
教學方法：
（19）教師講解
（20）學員互動為主，自主提問
（21）案例分析，數據講解
本課程全部結束(本課程大綱版權歸馬曉峰所有，請尊重，謝謝)
培訓講師：馬曉峰老師
現兼職講師及兼職供應鏈管理顧問
曾任職于某北美公司大中華區供應鏈總監
著作：
曾出版書籍《避開采購黑洞》---中國社會科學出版社
光盤《采購與供應鏈管理》---北京電視藝術中心出版社
服務的客戶：
汽車機車客戶：中國中車、長安汽車、常熟捷豹路虎、沈陽寶馬等
電子類客戶：聯合電子、大陸電子、泰科、TDK、村田、NEC等
工程施工類：中交建、 中鐵7局、中建7局等
醫藥及醫療器械類：諾華、諾和諾德、強生、飛利浦、東軟、邁瑞等
食品類：山東金鑼、可口可樂、好時等
物流類：順豐、天地華宇、中外運等
擅長領域：供應鏈、采購、物流、計劃、采購成本、庫存控制、供應商管理、ERP建設等
特點：用案例來解釋您的困惑，用經驗解決問題
【報名咨詢】
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