一、培訓背景
當前，我國面臨搶占新工業革命主導權的機遇期，培育壯大新動能實現高質量發展的攻關期，以及新冠肺炎疫情沖擊的恢復期疊加的挑戰。如何平衡好新工業革命“推力”和疫情“壓力”的關系，促進數字經濟與實體經濟的深度融合發展，推動消費互聯網與工業互聯網協同發展，是當前以及未來一段時間經濟發展的重點任務。隨著以數字化、網絡化、智能化為核心特征的第四次工業革命到來，全球產業結構和發展方式將發生深刻變革。數字經濟已成為第四次工業革命的重要基石。數字經濟是以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，通過融合應用各類信息通信技術，推動生產生活數字化轉型的全新的經濟系統。這一經濟形態正深刻影響著人類的生產、生活和消費行為，不斷催生出新組織、新業態、新模式。目前我國數字經濟規模已占到經濟總量的三分之一，而數字基建是新基建的核心內容，是服務于數字經濟發展所進行的基礎設施建設。。
數字化對經濟增長作用明顯，且數字化密度越大的國家從數字化中獲得的收益越大。據分析，數字化程度每提高10%，人均GDP增長0.5%-0.62%。尤其是在全球經濟增長乏力的當下，數字經濟更是被視為撬動全球經濟的新杠桿。據預測，數字技能和技術的應用將使全球經濟到2020年有望累計增加2萬億美元；到2025年，全球經濟總值的一半來自于數字經濟。
在這種形勢下，國建推動新基建如何解讀，有哪些機會，政府和企業如何應對，研究一套方法論尤為重要。政府要做好數字經濟發展的頂層設計和規劃引領，通過制定行業規則、設施標準、規劃布局、監督考核等，引導并規范數字基礎設施的有效投資和有序建設。地方政府要充分考慮本地發展情況和財力、循序漸進開展數字基建，提高資源配置效率，避免形成新的地方債風險。這些都是本課程要和大家溝通的內容。
二、培訓對象
政府高層領導、企業高層中層管理人員；
三、培訓重點
1. 背景：國家大力發展數據經濟的時代背景
2. 需求：政府和企業新基建和數字化轉型的需求理解
3. 方法論：新基建與數字化轉型的方法論和建設思路
4. 實戰： 數字經濟頂層設計與數字化項目實戰演練
四、培訓特點（根據要求選擇上課的形式）
1. 熱情富有感染力包教包會，產學研融合，沙盤錄演相結合，寓教于樂，倡導快樂實戰學習。
2. 培訓理念:講一個新的概念，比較好的思路應該是，這個概念產生的背景現狀，問題，解決思路，擴展應用，未來發展，必由路徑，政策法律，案例分析，行業潛規則，動手實踐，創新創業，技術問題。
3. 互動提問，問題導向；
4. 路演做題，設定方法論，相互評價；
5. 辯論，設定議題，選擇正反方；
6. 參觀走訪，了解具體企業和應用案例；
7. 視頻播放，通俗易懂；
8. 做題，集體做題，然后評價；
五、課程大綱
模塊 案例與目的
模塊一、國家大力發展數據經濟的時代背景
·數字中國和數字政府背景分析
·各國的數字經濟戰略情況
·新時代催生中國發展新思想
·數字政府建設案例分析
·數字化企業案例分析 貴陽、廣州、上海、北京數字中國案例分析
BATJ、華為、今日頭條、蘋果公司、京東、360
在行、廳客、回家吃飯、暖床….案例分析
涉及農業、工業、服務業、零售業、智慧醫療、智慧稅務、智慧能源、智慧交通、智慧公安、智慧水務、智慧城市、智慧旅游、智慧安防、數字雞….等多個行業 的案例剖析時代大背景。
美國、英國、中國、日本各國的情況和數字經濟發展重點、供給側改革與大數據、數字經濟戰略
模塊二、政府和企業新基建和數字化轉型的需求理解
·數字政府、數字產業建設需求分析
·新基建的基本概念
·新基建與傳統基建的區別
·新基建的核心價值
·新基建建設內容解讀
·新基建的政府需求理解和 市場 分析
·新基建的與數字經濟和數字政府的投資機遇
·新基建的建設建議 理解5G、人工智能、大數據中心、工業互聯網、物聯網等“新型基礎設施”的定位。聚焦智慧政府、智慧社會、數字經濟三大領域政府需求理解，緊密圍繞數字基礎設施泛在先進、政務服務協同高效、信息惠民普惠便捷、數字經濟發展創新四大目標，理解推進政務服務“一網通辦”、市場秩序“一網通管”、社會穩定“一網通治”、百姓民生“一網通服”、數字經濟富有活力等五大建設
模塊三、新基建與數字經濟和數字政府的方法論和建設思路
·新基建白皮書分析
·廣州、天津、貴陽、山東 數字經濟建設分析
·政府數字經濟建設方法論
·產業數字化項目建設方法論
·龍頭企業的數字化轉型之路 貴陽大數據、天津人工智能、廣州數字廣州頂層設計分析、杭州城市大腦、大數據、人工智能、區塊鏈、5G的實際建設案例。數字產業化結構優化案例分析、產業數字化深入推進案例分析 、某省 數字經濟頂層設計過程復盤分析方法論體系、數字經濟門戶、數字經濟門戶、數字經濟研究院、培訓基地、舉辦數字經濟峰會推動生態合作機構。
政府
1. 數字經濟發展頂層設計
2. 平臺、應用數據經濟建設內容規劃和分析
3. 建議規劃背景
4. 總體要求
5. 推進數字政府與數字社會創新應用
6. 完善數字社會支撐平臺建設
7. 夯實數字政府基礎建設
8. 數字經濟保障體系建設
企業
1. 頂層設計方法論
2. 數據治理方法論
3. 企業數據分析場景 方法論
4. 技術迭代方法論
5. 行業方法方法論 總結、歸納、研究、探討 、實踐
模塊四：數字經濟頂層設計與數字化項目實戰演練
·演練數字政府的頂層設計方案
·演練互聯網項目設計路演 通過實戰路演，掌握數字政府和數字化項目的頂層設計；
1）演練數字頂層設計提綱
2）演練數字化項目創新設計數據、系統、場景、人
培訓講師：
張涵誠：大數據與互聯網運營資深專家，中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國大數據與智能計算主任專家，中國高校大數據與人工智能產業聯盟專家，北大創新評論顧問專家、中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任，北京城市學院大數據學院特聘講師，太原理工大數據大數據專家、中科院大數據特別講師等，從事參與多家大數據企業的初建工作，并發表過多篇大數據有影響力的文章，為多家知名企業和創業公司做大數據系統平臺建設方案，大數據中心建設，大數據層設計方案，大數據驅動的產業生態發展規劃、大數據營銷、個性化推薦系統，用戶體驗、用戶評價管理、社交企業、微博營銷、CRM系統建設、創業咨詢服務。培訓咨詢過的客戶涵蓋移動研究院、廣東政府、貴陽政府、紹興政府、遼寧政府、紹興政府、福州政府、山西大學、廣州移動、廣東聯動、沈陽市政府、西安市政府、北大總裁班、深圳電信、無錫電信、中國對外貿易大學、上海海事大學MBA班，廣東電信、東方航空、中國農業銀行、中電海康、貴大連聯通、創新工場、江蘇移動、北京移動、四川電信、四川移動、洛陽移動、中國人壽、中國農業銀行、中國銀行、中信銀行、天津農行、深圳航空、貴陽數博會。同時是數據觀、36大數據、數據猿、IT168、CSDN等機構媒體專業撰稿人和評論顧問；慧科教育大數據特約講師， 太原理工、北京城市學院大數據特批專家、Hadoop中國峰會專家、DTCC中國數據庫大會專家。
主要研究領域：數字經濟體系建設，數字政府體系建設，大數據基礎概論，大數據在企業和政府的應用實踐，應用案例解析、數據驅動業務變革的商業模式，運營商大數據體系，旅游大數據體系，數據資產管理，大數據產業生態分析、數據交易市場，區塊鏈，人工智能、政府大數據項目體系等。
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