培訓(xùn)講師：劉清揚(yáng)老師（>>點(diǎn)擊查看劉清揚(yáng)老師詳細(xì)介紹）
課程背景：
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、人工智能等一系列新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，開啟了金融科技——Fintech時(shí)代的來臨，以及深度應(yīng)用。這無疑為金融行業(yè)帶來全新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。傳統(tǒng)銀行將告別過去“高枕無憂”的時(shí)代，轉(zhuǎn)型升級(jí)已迫在眉睫。面對(duì)客戶需求的逐漸覺醒、技術(shù)革新的推動(dòng)助力，以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)的開放包容，金融科技交易型銀行應(yīng)運(yùn)而生，為傳統(tǒng)銀行提供了破局之策，并將推動(dòng)金融交易的惠普、增值、高效、安全、低廉。
這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。從2013年的互聯(lián)網(wǎng)金融元年，到2017年金融科技展露頭角、再到2020的成熟態(tài)勢(shì)，短短幾年，我國(guó)的金融科技迎風(fēng)生長(zhǎng)，一路蛻變，隨著螞蟻金服、微眾銀行、京東數(shù)科、百度金融等為代表的一批優(yōu)秀的金融科技企業(yè)興起，我國(guó)也已經(jīng)逐漸成為全球金融科技領(lǐng)域的領(lǐng)跑者之一，傳統(tǒng)商業(yè)銀行伴隨此次金融浪潮應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)，打造新時(shí)期下的新型銀行，從而寒冬過后，迎接新時(shí)期下銀行的“新的春天.”
課程收益：
● 洞悉商業(yè)銀行業(yè)改革發(fā)展前沿動(dòng)態(tài)，汲取同業(yè)領(lǐng)先者的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和典型案例精華，開闊視野，提升認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)發(fā)展金融科技的使命感和緊迫感。
● 全面了解金融科技發(fā)展的現(xiàn)狀和內(nèi)涵，及其對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的積極意義。系統(tǒng)掌握中國(guó)金融科技各種業(yè)務(wù)模式的概念、操作、創(chuàng)新案例，深入理解日常正在使用或?qū)⒁褂玫慕鹑诳萍籍a(chǎn)品。
● 了解金融科技重要的主題，如行為生物識(shí)別技術(shù)、金融包容性、移動(dòng)支付、智能投顧等，以及大數(shù)據(jù)人工智能在金融中的應(yīng)用。
● 了解商業(yè)銀行“金融科技”的內(nèi)涵和戰(zhàn)略意義，以及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新路徑
課程時(shí)長(zhǎng)：1-2天
課程對(duì)象：銀行全員
課程方式：理論講授+案例分析+小組演練
課程大綱：
第一講：為什么我們對(duì)金融科技如此興奮，又充滿恐慌
一、金融科技為什么讓人如此興奮
1. 2020“金融科技”重新定義
2. 金融行業(yè)科技發(fā)展現(xiàn)狀
二、金融科技影響傳統(tǒng)銀行三個(gè)主要方向
1. 支付（電子支付與傳統(tǒng)支付）
2. 負(fù)債（線上理財(cái)與傳統(tǒng)理財(cái)）
3. 資產(chǎn)（新型普惠與傳統(tǒng)信貸）
三、“恐慌”過后的思考
1. 房地產(chǎn)、地方融資平臺(tái)、產(chǎn)能過剩攪亂金融秩序
2. 中國(guó)金融（銀行）現(xiàn)狀
1）市場(chǎng)潛力巨大
2）銀行大數(shù)據(jù)收集處理能力欠佳
3）長(zhǎng)尾市場(chǎng)需求未被挖掘
4）不健全的信用體系
3. P2P爆裂留給我們什么
第二講：金融科技創(chuàng)造未來
一、2020區(qū)塊鏈“脫虛向?qū)崱?BR>1. Libra白皮書、中央集體學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈背后的意義
2. Libra超主權(quán)貨幣、由Facebook發(fā)起的聯(lián)盟
3. Libra貨幣組成與三個(gè)野心
4. DCEP央行數(shù)字貨幣
5. DCEP數(shù)字錢包以及雙層運(yùn)行手法
6. DCEP電子支付以及未來商業(yè)銀行合作模式
二、5G“走向商用，加速新金融”
1. 中美對(duì)5G控制權(quán)競(jìng)爭(zhēng)定義為新的“軍備競(jìng)賽”
2. 5G 高速度、泛太網(wǎng)、低功耗、低延時(shí)
3. 盲目的人口紅利時(shí)代走向人工智能5G
4. 5G商業(yè)銀行應(yīng)用與實(shí)踐發(fā)展
三、大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)來源以及特性
1）谷歌流感預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)
2）大數(shù)據(jù)特征：多、快、雜、有價(jià)值、水
3）大數(shù)據(jù)來源
4）數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)可視化、社會(huì)數(shù)據(jù)分析
2. 大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用
1）銀行客戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷
a精準(zhǔn)客戶分析、智能APP
b背后的客戶行為軌跡
2）銀行優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)控制：軌跡數(shù)據(jù)與客戶風(fēng)險(xiǎn)控制管理
3）大數(shù)據(jù)征信：芝麻信用、騰訊征信背后的大數(shù)據(jù)
4）銀行大數(shù)據(jù)與曠視科技、科大訊飛技術(shù)（案例）
四、云計(jì)算“化繁為簡(jiǎn)、走上云端”
1. 云計(jì)算三種方式
2. 阿里云、騰訊云
3. 云計(jì)算在商業(yè)銀行的應(yīng)用（案例）
五、人工智能“AI”
1. 人工智能在銀行的應(yīng)用與未來
2. 智能信貸、智能客服
3. 智能投顧
第三講：金融科技BATJ驅(qū)動(dòng)銀行創(chuàng)新的力量
一、阿里巴巴——螞蟻金服
1. 螞蟻金服生態(tài)圖分析
2. 阿里小貸從“0”到3.6萬億，給零售市場(chǎng)帶來的啟示
3. 花唄、借唄、千禧一代的力量
4. 智能信貸310模式
5. 螞蟻金服（智能客服、大數(shù)據(jù)征信）案例
二、騰訊——微眾銀行
1. 微信大數(shù)據(jù)讓我們看到了什么
2. 微眾銀行智能APP
案例：微粒貸2.4萬億、走向大眾長(zhǎng)尾市場(chǎng)
案例：微業(yè)貸打造中國(guó)的“格萊珉”模式
案例：微閃貼
3. 微眾銀行卡下一個(gè)支付寶還是余額寶
案例：百度金融
三、京東金融
1. 供應(yīng)鏈金融
2. 數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)體系
第四講：金融科技在銀行領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐
1. 百行征信——垂直領(lǐng)域多重探索
案例：拉卡拉
案例：快錢
【聯(lián)系咨詢】
聯(lián)系電話：010-62258232 62278113 13718601312 13120125786
聯(lián) 系 人：李先生 陳小姐
您的位置：