時間安排：2025年7月18日-19日9:30至16:30
地點安排：杭州市文一西路522號西溪科創(chuàng)園8幢
主講老師：趙明哲（Microsoft資深授權培訓師）
培訓費用：3980元/人（含培訓費、資料費、會務服務費）
企業(yè)痛點：
Excel是我們從學生時代就開始了解、學習，并且在現(xiàn)代工作中經常使用的工具。但其實Excel還可以處理很多的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預測等。多數(shù)使用者掌握一定的Excel基礎，但是對數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)分析體系，AI大語言卻是霧里看花不甚了了。本課旨在將這三者結合，讓AI+excel的強大功能充分發(fā)揮從而更好的為我們的工作服務。
課程收益：
1.建立數(shù)據(jù)分析思維
2.掌握好AI大語言，利用AI大語言輔助數(shù)據(jù)分析
3.利用AI大語言，解決Excel函數(shù)和編程問題
4.提高利用Excel做數(shù)據(jù)報告的能力
5.撐握DeepSeek發(fā)問方式與通用AI大語言發(fā)問方式
課程大綱：
【AI部分】
第一部分 了解AI和AI大語言、AIGC的發(fā)展，你才能真正懂他
1. AI的發(fā)展史以及AIGC在生活中的應用
2. AI通用大語言、AI特調大語言的發(fā)展史
3. 國外三大家：ChatGPT，Claude，Gemini各自的優(yōu)劣勢
4. 國產三大家：訊飛星火、文心一言、通義千問各自的優(yōu)劣勢
5. 國產AI大語言模型與ChatGPT優(yōu)劣勢在哪里
6. AI大語言模型可能帶來的數(shù)據(jù)風險問題
7. AI未來發(fā)展方向是什么？我們如何不會被淘汰
第二部分 如何向AI大語言模型發(fā)問，提高對話效率
1. 理解提示詞工程學，讓發(fā)問更有效率
2. AI大語言回答中的三大缺陷
3. 如何甄別和糾正AI大語言中錯誤內容
4. 如何在發(fā)問時，規(guī)避數(shù)據(jù)和信息泄露等問題
5. AI大語言的認知理解和人類認知理解的區(qū)別，提高發(fā)文效率
6. DeepSeek中“深度思考”做什么用的，如何幫助人類
7. DeepSeek發(fā)問方式與通用AI大語言發(fā)問方式有哪些區(qū)別
第三部分 AI大語言助你辦公事半功倍
1 AI大語言有哪些可以輔助人類：
A. 怕不生動：演講稿的設計與完善，讓你成為專家
B. 怕翻譯差：懂得中外文化的AI翻譯才是最可怕
C. 怕沒內容：模仿你寫作風格，并擴寫內容
D. 怕不嚴謹：利用AI大語言上傳PDF，并輔助寫制度
E. 怕不完善：讓AI大語言根據(jù)領導要求，給建議
F. 讓AI大語言扮演客戶，準備問的問題，并對回答給出建議
2 AI大語言有哪些可以平替人類：
A. 校驗內容花時間？邏輯不暢，錯別字。分分鐘全搞定
B. 寫不出好標題？讓AI大語言按照你的想法來10個
C. 利用藏頭詩，讓PPT最后一頁畫龍點睛~~讓客戶好感度倍增
D. 朋友圈寫不出好的推廣文案？AI大語言讓你精準對位人群
3 AI大語言有哪些其他擴展應用：
A. 利用AI大語言解讀網站內容
B. 利用AI大語言解讀圖片內容，而生成類似風格圖片
C. 利用AI大語言生成腳本視頻
第四部分 Excel需要學？這次你要成為鍵盤俠
1． 如何利用AI大語言幫你寫公式
2． 有哪些函數(shù)不再需要學習，有哪些函數(shù)反而需要加強
3． AI大語言無法讀取表格，如何描述Excel表格內容，讓AI更懂你
4． 一點不會VBA，照樣玩轉。用AI大語言輕松搞定
4 Excel數(shù)據(jù)規(guī)范，讓你在使用AI大語言中事半功倍
案例實戰(zhàn)：
A． 利用AI大語言寫公式，輕松統(tǒng)計每個部門餐費支出
B． 利用AI大語言編寫VBA，輕松創(chuàng)建目錄，讓查找數(shù)據(jù)更容易
C． 利用AI大語言編寫VBA，輕松拆分工作簿，別再手工復制粘貼了
【數(shù)據(jù)分析思維部分】
第五部分 梳理數(shù)據(jù)分析思維，讓你更加全面思考問題
1. 建立北極星指標
2. 讓思維結構化，宏觀看問題
3. 讓思維公式化，更容易找到指標
4. 讓思維業(yè)務化，更貼近工作場景
第六部分 掌握數(shù)據(jù)分析方法，尋找問題策略
1. 什么是數(shù)據(jù)分析方法以及作用
2. 對（占）比法，如何分析指標關鍵信息
3. 象限法，利用波士頓矩陣/RFM模型，精準查找問題
4. 聚類法，更容易找到規(guī)律，找到對應策略
5. 漏斗法（AARRR/UJM），尋找在哪個環(huán)節(jié)出了問題
6. 排名法，梳理先轉
7. 利用客戶生命周期方法，找到更好的價值點
第七部分 如何搭建數(shù)據(jù)指標體系與數(shù)據(jù)標簽體系
1. 找到每個模型，搭建對應的數(shù)據(jù)指標體系
【數(shù)據(jù)分析思維與AI部分】
第八部分 利用AI大語言解決專屬自己行業(yè)的數(shù)據(jù)分析問題
1. 通過AI大語言尋找自己的行業(yè)和職業(yè)的特點
2. 利用AI大語言找到適合自己行業(yè)和職業(yè)的數(shù)據(jù)模型
3. 利用AI大語言輔助拆解目標
【Excel部分】
第九部分 誰說函數(shù)那么可怕
學函數(shù)對于學員最難的兩點是：1.學起來吃力；2.學完了遺忘率高。我大概會130多個函數(shù)，不可能每一天都會用到每一個函數(shù)，那么如何記住這些函數(shù)和他們的作用的，以及有哪些好的方法能喚醒沉睡在大腦中的模糊記憶。此部分利用Excel使用頻率最高的函數(shù)，不僅僅是教會學員函數(shù)的用法，還要破解函數(shù)遺忘的問題
1. 美元符號在參數(shù)中的意義，玩轉它才是函數(shù)的開始
2. 通過Vlookup函數(shù)，了解函數(shù)的規(guī)則以及記住函數(shù)的方法
3. Vlookup在1985年設計之初的缺陷以及破解之法
4. Vlookup的模糊使用規(guī)則以及破解IF嵌套多的困惑
5. 利用N/A項解決實戰(zhàn)中的比對問題
6. 多對多情況下，該如何完成數(shù)據(jù)匹配
7. 簡稱與全稱間，數(shù)據(jù)導入與匹配使用方法
8. Xlookup誕生與破解Vlookup的缺陷
9. 利用GetpivotData函數(shù)，解決數(shù)據(jù)透視表無法動態(tài)提數(shù)問題
第十部分 數(shù)據(jù)分析以及動態(tài)儀表板展示
數(shù)據(jù)透視表對于大部分人來說，只是做一個匯總的工具。但其實數(shù)透很強大，可以分段、可以拆分表格、可以做動態(tài)圖表。那么此部分不光要學會數(shù)透這個工具，還要學會數(shù)透是如何做數(shù)據(jù)分析的。
1. 數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建與三大排版原則
2. 利用超級表破解數(shù)透動態(tài)范圍問題
3. 利用數(shù)據(jù)透視圖和切片器，做儀表板聯(lián)動式報告
4. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做占比分析（整體占比，層級占比）
5. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做排名分析（特定順序排名，業(yè)績排名）
6. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做群組分析（項目群組，數(shù)字類群組）
7. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做時間分析（季度分析、年度分析、月度分析）
8. 用真實案例告訴你，如何使用數(shù)據(jù)透視表，利用數(shù)據(jù)指導公司運營
9. 表格快速拆分靠VBA？數(shù)據(jù)透視表就可以搞定
第十一部分 對談圖色變說NO
對于圖表來說，條柱餅折并不陌生。但是往往最簡單的才是最難的，如何給老板展示出最想要的那一面，以及用這四種類型圖還能擴展出什么圖是本篇章去學習的內容
1. 百分比一定選餅形圖嗎？深度解析餅形圖
2. 圖表與圖片結合，玩出高大上
3. 做數(shù)據(jù)分析怎么少的了它，漏斗圖的使用
4. 做計劃怎么能不會它，甘特圖一目了然
5. 實際和計劃情況的顯示，水銀|子彈圖
6. 收入和支出、離職和入職，相悖型關系的展示---蝴蝶|旋風圖
7. 數(shù)據(jù)量差距大，造成一組數(shù)據(jù)顯示太小怎么辦
8. 如何巧妙利用圖表里的模型
9. 如何輕松添加圖表里所需的元素
培訓講師：趙明哲
·Microsoft資深授權培訓師
·微軟Power BI國際認證知識專家
·Office大師級認證
·2012-23年最佳Office應用講師
·北京職工教育協(xié)會委員
·騰訊精品課特聘講師
授課風格： “授之以魚不如授之以漁”：采用的是引導的教學方式：也就是我只教第一步，由學生完成第二至第三步。并讓學生自己去發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。這樣記得牢，而且由學生自己發(fā)現(xiàn)問題，解決問題會讓學生更有信心，激發(fā)學生的挑戰(zhàn)欲
授課經驗：世界銀行，中國銀行，建設銀行，農業(yè)銀行，工商銀行，光大銀行，招商銀行，鄭州銀行，杭州銀行、浙商銀行， 民生銀行，郵儲銀行，北京銀行，長沙銀行，華夏銀行，上海農商行，浦發(fā)銀行，齊商銀行，江西銀行、東吳證券，國金證券，國信證券， 東方證券，中銀三星，中國信保，中國人保，中荷人壽，太平洋保險、安盛天平，安鵬保險，中債資信，涌鏵投資，美橋投資，泰鑫資產，東海興業(yè)，敦和資管，北京大商所，英特爾，百度，中航信，貓眼， 清華同方，當當，海輝，快錢支付，天鴿，麥考林，康吉森，齊聚科技、馳波信息，和利時，華普，卓思數(shù)據(jù)，匯通金財，新東方在線，美團，網易，鯤馳，浙江高信，科晨洪興 、CCTV，易傳媒，搜狐集團，國網，南網，五礦發(fā)展，中海油，中石化，中煤，浙能，神華煤油，中航油，深能南控，沙特阿美、丹麥王國駐重慶領事館，金融工作局，金融街資本運營中心，上海大劇院，北京理工大學等企業(yè)。
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