培訓安排：2025年3月20-21日廣州、3月26-27日武漢
培訓費用：4580元（含資料費、午餐費、專家演講費）；住宿統(tǒng)一安排，費用自理。
授課對象：職場各層級人員。
課程背景：
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，職場環(huán)境正經(jīng)歷著前所未有的變革。DeepSeek作為一款全能型AI助手，為職場人士提供了提升工作效率和激發(fā)創(chuàng)意的新工具。然而，許多職場人士對AI工具的應用仍不夠熟練，未能充分挖掘其潛力。因此，本課程幫助學員掌握AI和DeepSeek的核心功能，提升職場競爭力。
培訓目標：
1、掌握核心技能：
全面了解AI基礎(chǔ)與Deep Seek的核心功能。
快速掌握Deep Seek在辦公場景中的應用技巧。
2、提升工作效率：
利用Deep Seek自動化處理日常任務，如會議、合同、PPT制作等。
通過數(shù)據(jù)分析快速獲取業(yè)務洞察，支持決策。
3、激發(fā)創(chuàng)意與創(chuàng)新：
運用Deep Seek生成和優(yōu)化創(chuàng)意內(nèi)容，如短視頻腳本、文案等。
打破思維定式，激發(fā)新的創(chuàng)意和靈感。
4、增強問題解決能力：
建立AI驅(qū)動的職場問題解決框架。
通過實際案例演練，提升分析和解決實際問題的能力。
5、促進跨部門協(xié)同：
運用DeepSeek進行會議管理、知識管理和流程優(yōu)化。
提升跨部門溝通協(xié)作效率。
課程大綱：
模塊1：AI認知革命
1.1破冰互動：揭示職場人必知的3個AI真相，探討AI是淘汰還是賦能。
1.2案例展示：
HR利用AI篩簡歷，效率提升10倍。
市場部快速生成爆款文案。
財務自動生成可視化分析報告。
1.3 Deep Seek核心優(yōu)勢解讀：
垂直領(lǐng)域知識庫與通用ChatGPT的對比。
行業(yè)術(shù)語的理解能力。
數(shù)據(jù)安全的邊界保障。
模塊2：極速上手實操
2.1 快速注冊與界面解析：簡要介紹Deep Seek的注冊流程和界面功能。
2.2 本地部署指南：
介紹Deep Seek的本地部署流程和要求。
演示本地部署的具體步驟和操作。
討論本地部署的優(yōu)勢和注意事項，通過實際案例分析加深理解。
2.3 三大核心技能演練：
精準提問公式：教授“角色+任務+目標+限制條件”的提問模板，并舉例說明。通過小組討論，讓學員在實踐中掌握提問技巧。
對話優(yōu)化技巧：包括追問話術(shù)、錯誤修正、結(jié)果迭代等方法。提供實際案例，讓學員在實操中優(yōu)化對話。
風格遷移：展示如何讓AI模仿公司往期優(yōu)秀報告的風格。通過實操，讓學員嘗試遷移不同風格。
模塊3：辦公場景突破
3.1 文檔處理：
快速整理會議紀要。
自動提取合同關(guān)鍵條款。
3.2 郵件寫作：
教授催款郵件的溫柔與強硬平衡技巧，通過實例講解與小組討論。
提供英文郵件本土化表達的優(yōu)化建議，進行實操。
3.3 PPT制作：
從零開始生成完整提案框架，進行實操。
分享數(shù)據(jù)圖表自動美化的技巧，通過實例分析加深理解。
模塊4：數(shù)據(jù)分析賦能
4.1 非技術(shù)人員的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：
介紹銷售數(shù)據(jù)的自動清洗與異常檢測方法，通過實例講解。
講解客戶分群模型的快速構(gòu)建過程，進行實操。
展示可視化結(jié)論的一鍵生成技巧（柱狀圖、餅圖、趨勢線），通過實例加深理解。
4.2 高級數(shù)據(jù)分析技巧：
引入A/B測試的概念，講解如何設(shè)計并實施A/B測試以優(yōu)化產(chǎn)品或營銷策略，通過實例講解。
教授如何使用Deep Seek進行預測分析，如銷售預測、市場需求預測等，進行實操。
講解數(shù)據(jù)可視化策略，如何選擇合適的圖表類型來展示數(shù)據(jù)，以及如何通過數(shù)據(jù)講故事，通過實例分析與實操加深理解。
4.3 市場投放ROI分析、人事離職率預測與產(chǎn)品用戶行為分析：
生成市場投放ROI分析報告。
進行人事離職率預測與歸因分析，通過小組討論與實操。
分析產(chǎn)品用戶行為，找出用戶使用的痛點和改進點，進行實操。
模塊5：創(chuàng)意生產(chǎn)加速
5.1 爆款內(nèi)容生產(chǎn)線：
分享短視頻腳本的黃金3秒法則，通過實例講解。
講解如何將知乎長文遷移為小紅書爆款筆記，進行實操。
展示行業(yè)白皮書大綱的自動生成過程，通過實例加深理解。
5.2 創(chuàng)意內(nèi)容優(yōu)化：
教授如何使用Deep Seek進行內(nèi)容創(chuàng)意的頭腦風暴，生成多種創(chuàng)意方案，進行實操。
講解如何通過數(shù)據(jù)分析來評估內(nèi)容的效果，如閱讀量、點贊量、評論量等，并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋進行優(yōu)化，通過實例分析加深理解。
5.3 危機應對與品牌建設(shè)：
提供負面輿情的AI應對策略，通過實例講解與小組討論。
教授道歉信的情緒溫度控制技巧，進行實操。
分享如何使用AI工具進行品牌監(jiān)測和維護，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的品牌危機，通過實例講解加深理解。
模塊6：跨部門協(xié)同
6.1 會議管理：
介紹自動生成會議決策待辦清單的方法，通過實例講解。
展示項目甘特圖的智能生成過程，進行實操。
6.2 知識管理：
講解如何搭建部門專屬知識庫，通過實例分析加深理解。
提供新人培訓手冊的動態(tài)更新建議，進行實操。
6.3 流程優(yōu)化：
診斷審批流程的瓶頸，通過實例講解與小組討論。
設(shè)計自動化節(jié)點，提升工作效率，進行實操。
培訓講師：甄老師
·高級講師
·西安電子科技大學人工智能碩士研究生
·前騰訊早期創(chuàng)始員工-工號299
·曾任：點子科技（深圳）有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人
·曾任：深圳市有伴科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人
·現(xiàn)任：深圳大學校外研究生導師
·現(xiàn)任：深圳市拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO
講師經(jīng)歷及專長：
甄老師擁有二十年技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品運營、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)經(jīng)驗，作為資深互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，先后為上市公司、頂級學府和大型國企提供了優(yōu)質(zhì)服務。甄老師常年活躍在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)、智能穿戴設(shè)備大數(shù)據(jù)第一線。甄老師人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》發(fā)表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被長期引用，幫助企業(yè)由淺入深的完成個性化的高效益低成本實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在騰訊任職六年，作為創(chuàng)始員工參與了多個騰訊的產(chǎn)品：騰訊Q幣賬戶系統(tǒng)，QQ賀卡，QQShow，QQ論壇和QQ.com的建立。在騰訊經(jīng)歷了高并發(fā)，高性能服務器的開發(fā)，同時為了應對用戶量的增長，參與了騰訊大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的開發(fā)，在大量普通服務器集群的方式提供數(shù)據(jù)服務。
·就職深圳有伴科技有限公司，任首席技術(shù)官，十年時間做了一家用戶量1.4億，最高日活500W，為0-8歲的兒童提供了一個營養(yǎng)，有價值的兒童APP-小伴龍。集合了卡通，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能一體。19年獲得了好未來的C輪投資，估值10億。
現(xiàn)任深圳拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO，最近兩年隨著國內(nèi)芯片的崛起，更多的場景化的IOT的接入，在硬件和軟件的結(jié)合上，實現(xiàn)了傳感器，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，以及算法邏輯上都有了更多的深化。實現(xiàn)了更好的為客戶服務。產(chǎn)品銷售歐美，印度，拉美等國家。產(chǎn)品GMV2億，保持每年100%的增長。
主講課程：《人工智能入門到精通》、《Chat GPT基礎(chǔ)和實戰(zhàn)》、《數(shù)字化思維、轉(zhuǎn)型困局和0點突破》、《用AI驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)探索：從敏捷開發(fā)、精益數(shù)據(jù)到微服務》。
培訓客戶：小伴龍、騰訊、國家電網(wǎng)、廣汽傳祺、中國電動汽車是人會、精一天使公社、新恒基集團、一覽英才網(wǎng)、恒揚數(shù)據(jù)、愛上集團、好運聯(lián)聯(lián)、源能動力、上古資本……
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