培訓(xùn)安排：2025年4月17-18日上海、10月23-24日上海
參加對象：企業(yè)的市場銷售、人力資源、財務(wù)、供應(yīng)鏈人員（包括：采購倉儲物流）等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關(guān)崗位工作人員，及需要進一步提升Excel技能和使用效率的工作人員。
課程費用：4500元/人（包含：培訓(xùn)費、培訓(xùn)教材、增值稅發(fā)票、證書、午餐及茶歇）
特別收益：擁有CPSM證書人士參加培訓(xùn)可以獲得（7個/天）CPSM繼續(xù)教育學(xué)時
課程概述：
Power Business Intelligence Desktop商業(yè)智能分析桌面版軟件，以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術(shù)背景，只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。
本課程將討論與使用Power BI建模，可視化和分析數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)和技術(shù)要求相一致的各種方法和最佳實踐。本課程還將展示如何訪問和處理來自一系列數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系數(shù)據(jù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)。本課程還將探討如何在 Power BI 范圍內(nèi)(包括數(shù)據(jù)集和組)實施適當(dāng)?shù)陌踩珮?biāo)準(zhǔn)和策略。本課程還將討論如何管理和部署用于共享和內(nèi)容分發(fā)的報告和儀表板。最后，本課程將展示如何在 Power BI服務(wù)中構(gòu)建分頁的報表，并將其發(fā)布到工作區(qū)以包含在Power BI中。
課程要求：熟悉掌握Microsoft Office辦公軟件2016版及以上；有一定的Microsoft Office Excel辦公軟件使用經(jīng)驗。
課程收益：
完整描述我們能夠提供什么給學(xué)員帶來什么好處 學(xué)完變成什么？
1. 掌握數(shù)據(jù)庫表單制作的規(guī)范和需求
2. 導(dǎo)入各種類型包括Excel，文本，access，SQLserver，Onedrive云存儲的各種類型的數(shù)據(jù)
3. 掌握數(shù)據(jù)清洗的手法和原則
4. 深入掌握數(shù)據(jù)分析的方法和手段以及精通DAX函數(shù)
5. 制作各類可視化圖表
6. 發(fā)布數(shù)據(jù)
課程大綱：
模塊 1: Microsoft Data Analytics入門
本模塊探討了數(shù)據(jù)空間中的不同角色，概述了數(shù)據(jù)分析師的重要角色和職責(zé)，然后探討了Power BI產(chǎn)品組合的前景。
1. 數(shù)據(jù)分析和微軟
2. Power BI入門
實驗: Power BI入門
學(xué)完本模塊后，您將能夠:
1. 探索數(shù)據(jù)中的不同角色
2. 確定由數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行的任務(wù)
3. 描述產(chǎn)品和服務(wù)的 Power BI 格局。
4. 使用Power BI服務(wù)
模塊 2:在Power BI中準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
本模塊探討識別并從不同的數(shù)據(jù)源檢索數(shù)據(jù)。您還將學(xué)習(xí)用于連接和數(shù)據(jù)存儲的選項，并了解直接連接數(shù)據(jù)與導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)別和對性能的影響。
1. 從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)
2. 優(yōu)化效能
3. 解決數(shù)據(jù)錯誤
實驗:在 Power BI Desktop 中準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
學(xué)完本模塊后，您將能夠:
1. 識別和檢索來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
2. 了解連接方法及其對性能的影響
3. 優(yōu)化查詢性能
4. 解決數(shù)據(jù)導(dǎo)入錯誤
模塊 3:在Power BI中清理，轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)
本模塊教您分析和理解數(shù)據(jù)狀況的過程。他們將學(xué)習(xí)如何識別異常，查看數(shù)據(jù)的大小和形狀，以及執(zhí)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換步驟，以準(zhǔn)備將數(shù)據(jù)加載到模型中。
1. 數(shù)據(jù)清洗整理
2. 增強數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3. 數(shù)據(jù)分析
實驗:轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)
學(xué)完本模塊后，學(xué)生將能夠:
1. 應(yīng)用數(shù)據(jù)形狀轉(zhuǎn)換
2. 增強數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3. 分析并檢查數(shù)據(jù)
模塊 4:在Power BI中設(shè)計數(shù)據(jù)模型
本模塊講授設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)模型以實施適當(dāng)?shù)男芎脱诱剐缘幕靖拍睢Ｔ撃K還將幫助您理解和解決許多常見的數(shù)據(jù)建模問題，包括關(guān)系、安全性和效能。
1. 數(shù)據(jù)建模簡介
2. 使用表格
3. 維度和層次結(jié)構(gòu)
實驗:Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模
1. 創(chuàng)建模型關(guān)系
2. 配置表
3. 查看模型接口
4. 創(chuàng)建快速措施
實驗:進階級Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模
1. 配置多對多關(guān)系
2. 加強行級安全性
學(xué)完本模塊后，您將能夠:
1. 了解數(shù)據(jù)建模的基本原理
2. 定義關(guān)系及其基數(shù)
3. 實現(xiàn)維度和層次結(jié)構(gòu)
4. 創(chuàng)建直方圖和排名
模塊 5:在 Power BI 中使用 DAX 創(chuàng)建“模型計算”
本模塊向您介紹DAX的世界及其增強模型的真正能力。您將了解聚合和度量，可計算的列和表以及時間智能功能的概念，以解決計算和數(shù)據(jù)分析問題。
1. DAX 簡介
2. DAX上下文
3. 高級DAX
實驗:Power BI Desktop中的DAX簡介
1. 創(chuàng)建計算表
2. 創(chuàng)建計算列
3. 創(chuàng)建度量值
實驗:Power BI Desktop中的高級DAX
1. 使用CALCULATE() 函數(shù)操作過濾器上下文
2. 使用時間智能功能
學(xué)完本模塊后，您將能夠:
1. 了解 DAX
2. 將 DAX 用于簡單的公式和表達(dá)式
3. 創(chuàng)建計算表和度量
4. 建立簡單的措施
5. 使用時間智能和關(guān)鍵績效指標(biāo)
模塊 6:創(chuàng)建報告
本模塊向您介紹了設(shè)計和構(gòu)建報告的基本概念和原理，包括選擇正確的視覺效果、設(shè)計頁面布局以及應(yīng)用基本但關(guān)鍵的功能。還討論了設(shè)計可存取性的重要主題。
1. 設(shè)計一份報告
2. 完善報告
實驗:在Power BI中設(shè)計報告
1. 在Power BI Desktop中創(chuàng)建實時連接
2. 設(shè)計一份報告
3. 配置視野和格式屬性
實驗:設(shè)計交互和格式化增強Power BI報告
1. 創(chuàng)建和配置同步切片器
2. 建立鉆取頁
3. 應(yīng)用條件格式
4. 創(chuàng)建和使用書簽
學(xué)完本模塊后，您將能夠:
1. 設(shè)計報告頁面布局
2. 選擇并添加有效的視覺效果
3. 添加基本報告功能
4. 添加報告導(dǎo)覽和交互
5. 改善報告效果
模塊 7:創(chuàng)建儀表板
在本模塊中，您將學(xué)習(xí)如何通過使用儀表板和可用于導(dǎo)覽的不同導(dǎo)覽工具來講述一個引人入勝的故事。將向您介紹功能部件，以及如何增強儀表板的可用性和見解。
1. 創(chuàng)建儀表板
2. 實時儀表板
3. 增強儀表板
實驗:在 Power BI Desktop 中設(shè)計報告 - 第1部分
1. 創(chuàng)建儀表板
2. 將視覺效果固定到儀表板
3. 配置儀表板磁貼警報
4. 使用問答創(chuàng)建儀表板圖塊
學(xué)完本模塊后，將能夠:
1. 創(chuàng)建儀表板
2. 了解實時儀表板
3. 增強儀表板的可用性
模塊 8:執(zhí)行高級分析
該模塊幫助您應(yīng)用其他功能來增強報告，以獲取數(shù)據(jù)中的分析見解，使您掌握使用報告進行實際數(shù)據(jù)分析的步驟。您還將使用報告上的AI視覺效果執(zhí)行高級分析，以獲取更深入和有意義的數(shù)據(jù)見解。
1. 高級分析
2. 通過AI視覺數(shù)據(jù)洞察
實驗:Power BI Desktop 中的數(shù)據(jù)分析
1. 創(chuàng)建動畫散點圖
2. 使用視覺來預(yù)測值
3. 使用分解樹視覺
4. 與關(guān)鍵影響者一起工作
學(xué)完本模塊后，您將能夠:
1. 探索統(tǒng)計摘要
2. 使用分析功能
3. 識別數(shù)據(jù)中的異常值
4. 進行時間序列分析
5. 使用 AI 視覺
6. 使用Advanced Analytics自定義圖片
模塊 9:創(chuàng)建和管理工作區(qū)
本模塊將向您介紹工作區(qū)，包括如何創(chuàng)建和管理它們。您還將學(xué)習(xí)如何共享內(nèi)容(包括報告和儀表板)，然后學(xué)習(xí)如何分發(fā)應(yīng)用程序。
1. 創(chuàng)建工作區(qū)
2. 共享和管理資產(chǎn)
實驗:發(fā)布和共享Power BI內(nèi)容
1. 將安全主體映射到數(shù)據(jù)集角色
2. 共享儀表板
3. 發(fā)布APP
學(xué)完本模塊后，您將能夠:
1. 創(chuàng)建和管理工作區(qū)
2. 了解工作空間協(xié)作
3. 監(jiān)視工作區(qū)使用情況和效能
4. 分發(fā)應(yīng)用
模塊 10:在Power BI中管理數(shù)據(jù)集
在本模塊中，您將學(xué)習(xí)管理Power BI資產(chǎn)(包括數(shù)據(jù)集和工作區(qū))的概念。您還將把數(shù)據(jù)集發(fā)布到Power BI服務(wù)，然后刷新并保護它們。
1. 參數(shù)
2. 數(shù)據(jù)集
學(xué)完本模塊后，您將能夠:
1. 創(chuàng)建并使用參數(shù)
2. 管理數(shù)據(jù)集
3. 配置數(shù)據(jù)集刷新
4. 排除網(wǎng)關(guān)連接問題
培訓(xùn)講師：宋老師
·項目管理工具、數(shù)據(jù)分析、演示呈現(xiàn)專家
·上海交通大學(xué)畢業(yè)
·曾任Adobe公司南方區(qū)考試中心經(jīng)理
·現(xiàn)為上海市多媒體考核辦公室專家組成員
·上海市就業(yè)促進會專家組成員
·十六年以上演示技巧和數(shù)據(jù)分析授課經(jīng)驗
·500強企業(yè)授課超過200家
擅長領(lǐng)域：
·Project在項目管理中的應(yīng)用
·高級商務(wù)演示技巧
·Power BI大數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)
·PPT在工作中的表達(dá)與呈現(xiàn)
·Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析
·Excel在商業(yè)管理中的高級應(yīng)用
·時間管理和Outlook
·Visio繪圖
·邏輯寫作和思維導(dǎo)圖
授課優(yōu)勢：
以解決客戶痛點問題為切入點，深厚的理論基礎(chǔ)結(jié)合豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，開發(fā)出簡單實用的定制化方案、工具和方法；其《智能密鑰》系列課程，整合了國外先進的管理理論、方法、體系，融入了中國本土企業(yè)管理實際情況；采用了案例分析、場景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學(xué)員與聘用公司的廣泛好評；對于項目管理，Office系列產(chǎn)品等有非常透徹的了解，多次針對客戶場景定制培訓(xùn)計劃，授課經(jīng)驗豐富；宋老師的工作背景，能夠從專業(yè)的視角對項目管理工具、Excel數(shù)據(jù)分析和演示技巧及呈現(xiàn)進行研究、分析與整合，加上課程內(nèi)容邏輯化的設(shè)計，及他的耐心和細(xì)致，讓學(xué)員能在一種開放和風(fēng)趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關(guān)的知識要點和應(yīng)用技巧。他對演示及有效表達(dá)技巧及視覺化思想，以及在企業(yè)管理中的應(yīng)用有著較深的研究和獨特的認(rèn)識，便于學(xué)員在課后及日程的工作中有效的匯報及呈現(xiàn)工作。
其中，《Project在企業(yè)管理中的高級應(yīng)用》、《Power BI大數(shù)據(jù)分析&可視化呈現(xiàn)》、《Excel數(shù)據(jù)分析與圖形化演示》、《PPT演講與表達(dá)技巧》等課程，深受企業(yè)中高層喜愛，為企業(yè)培養(yǎng)商務(wù)精英多達(dá)5000人次。在IT、房地產(chǎn)、建筑工程、機電、航空、汽車、零售、金融、保險、醫(yī)療、交通、電力、電信等行業(yè)致力于人才的培養(yǎng)服務(wù)，曾組織實施了多家企業(yè)培訓(xùn)項目，包括包括并不僅與：
典型客戶：
中國商飛，博世轉(zhuǎn)向，海拉電子，DELL，瑞聲科技，博世，西門子，雅培，強生，諾華，阿斯利康，衛(wèi)材藥業(yè)、羅氏診斷，美敦力，梅里埃，微創(chuàng)醫(yī)療，英特格拉，中國電信，中國聯(lián)通，贏創(chuàng)，思科，宜家，ABB等財富500強中的200多家。
詩道芬（上海 ）商務(wù)咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機場、上海浦東機場、中國人民銀行、中國人民保險、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業(yè)，伊利，上海電氣、寶鋼等。
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