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DeepSeek版AI九劍-大模型辦公場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)營(yíng)

(本課程滾動(dòng)開課,如遇開課時(shí)間或者地點(diǎn)不合適,請(qǐng)撥打13718601312咨詢最新時(shí)間、地點(diǎn)等培訓(xùn)安排!)

培訓(xùn)安排:2025年3月24-25日上海
培訓(xùn)費(fèi)用:3500元,含授課費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi);不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場(chǎng)地的交通費(fèi)用、住宿費(fèi)用、早餐及晚餐
課程對(duì)象:企業(yè)中高層管理人員;行政秘書、文職等辦公室工作人員;技術(shù)支持與研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員;有意提升辦公效率的員工
課程背景:
“我們不會(huì)被AI代替,但善用AI的人,會(huì)替代我們”——億隆·馬斯克
本課程旨在通過實(shí)際案例和練習(xí),幫助企業(yè)員工掌握AI大模型在文檔、表格和圖像處理中的具體應(yīng)用技巧,提高工作效率,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過2天課程時(shí)間,幫助企業(yè)顯著提升覆蓋80%日常工作場(chǎng)景的工作效率。
本課程才用國(guó)內(nèi)最強(qiáng)的大模型系列產(chǎn)品:DeepSeek-R1,豆包,KIMI,清華智譜,秘塔AI等,并且確保全免費(fèi),不限量的使用。
 
課程收益:
● 提高辦公效率,降低運(yùn)營(yíng)成本:掌握AI大模型自動(dòng)化處理文檔、表格和圖像,顯著減少手工操作時(shí)間和出錯(cuò)率,從而提升整體辦公效率和降低相關(guān)運(yùn)營(yíng)成本
● 提升員工技能,推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新:掌握AI大模型的應(yīng)用技巧后,將大幅提升其技術(shù)能力,促進(jìn)企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用上的創(chuàng)新與發(fā)展。
● 優(yōu)化工作流程,增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作:利用AI大模型優(yōu)化和簡(jiǎn)化各項(xiàng)辦公流程,提升各部門之間的協(xié)作效率,推動(dòng)更高效的團(tuán)隊(duì)合作。
● 應(yīng)用于工作,提高工作成果:學(xué)成后可直接應(yīng)用于實(shí)際工作,滿足企業(yè)日常辦公需求
課程方式:
1. 講授式:在確保課程易吸收的前提下,適當(dāng)加入當(dāng)下最尖端的科技趨勢(shì)分享,采用通俗易懂的方式,不僅學(xué)員掌握技能,而且能夠在未來更好地理解AI
2. 小組討論:課程含有大量的案例分析,并配置至少2場(chǎng)“AI技能大PK”,直接在課堂上比拼學(xué)以致用,課堂氛圍活躍,學(xué)員高度沉浸,確保學(xué)習(xí)效果。
3. 實(shí)戰(zhàn)演練:九個(gè)關(guān)鍵工作場(chǎng)景,每一個(gè)都以【示范】-【講解】-【實(shí)踐】-【反饋】-【深化】的5步法展開,確保實(shí)際掌握。
4. 案例研討:成功案例解析與互動(dòng)討論,并且提煉沉淀結(jié)合自身的工作范圍,所應(yīng)用的AI場(chǎng)景分享。
課程工具清單:
《AI辦公寶典V2.0文檔篇》《AI辦公寶典V2.0 表景篇》
——20大種類,近萬個(gè)工作場(chǎng)景開箱即用的案例與Prompt提示詞
 
《AI辦公寶典V2.0 圖像場(chǎng)景篇》
——內(nèi)含十二大類數(shù)千種藝術(shù)作品的AI繪制提示詞和靈感
 
課程大綱:
導(dǎo)入:一起登陸AI星球——建立對(duì)AI大模型的清晰認(rèn)知
一、登陸AI星球
1. AI的4要素
1)算法    2)算力    3)數(shù)據(jù)    4)場(chǎng)景
2. AI國(guó)貨之光-DeepSeek的全解析
1)發(fā)展路徑分析
2)技術(shù)內(nèi)核
3)DeepSeek與Chatgpt的PK戰(zhàn)
4)DeepSeek的底層邏輯與應(yīng)用實(shí)例
二、開啟AI大門:AI大模型的工作原理
1. AI大模型的基本工作機(jī)制:如何通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)來生成自然語(yǔ)言文本?
2. 辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用
1)客戶服務(wù):自動(dòng)回復(fù)機(jī)器人
2)內(nèi)容生成:自動(dòng)翻譯,報(bào)告生成
3)數(shù)據(jù)分析:圖表制作,數(shù)據(jù)透視
互動(dòng)示范:學(xué)員親自體驗(yàn)AI大模型的對(duì)話能力和應(yīng)用效果,加深技術(shù)原理的理解
三、探索AI世界:AI大模型的潛力與能力邊界
1. AI大模型的潛力
1)大信息量:超大數(shù)據(jù)(數(shù)百萬行)及超大文件 (30MB)以上的文件處理注意事項(xiàng)
2)高質(zhì)量?jī)?nèi)容:高敏感內(nèi)容(政策性文件,法律性文件,醫(yī)療健康等)的處理注意事項(xiàng)
3)提升工作效率:AHT概念(Average Handling Time),及人工效率的提升測(cè)算方式
2. AI大模型的能力邊界
1)復(fù)雜上下文(背景)情境下的局限性,規(guī)避和優(yōu)化方式
2)高精度內(nèi)容時(shí)的局限性,規(guī)避和優(yōu)化方式
3)場(chǎng)景匯總:GPT-4/O版本下的應(yīng)用能力邊界
場(chǎng)景應(yīng)用:有效規(guī)避AI大模型的局限性
1)法律場(chǎng)景:法律條款解讀的演示以及根因分析
2)醫(yī)療顧問:醫(yī)療咨詢演示以及根因分析
場(chǎng)景一:文檔處理
工具:《AI辦公寶典V2.0》辦公場(chǎng)景篇
第一劍:報(bào)告自動(dòng)生成
工作痛點(diǎn):手工生成報(bào)告費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且容易因?yàn)槿藶槭韬鰧?dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或格式不規(guī)范。
一、應(yīng)用場(chǎng)景(可基于客戶需求選擇或定制)
1. 各類崗位工作日?qǐng)?bào)/周報(bào)/月報(bào)(銷售團(tuán)隊(duì),運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)等)
2. 基于固定信息生成報(bào)告(如學(xué)習(xí)心得,會(huì)議紀(jì)要,分析預(yù)測(cè))
3. 產(chǎn)品需求說明文檔生成
4. 消費(fèi)者/客戶畫像分析生成
5. 市場(chǎng)營(yíng)銷分析報(bào)告/決策報(bào)告
6. 進(jìn)階技能:行業(yè)戰(zhàn)略分析報(bào)告
二、AI大模型生成格式規(guī)范的報(bào)告
1. 數(shù)據(jù)的提取和組織
2. 內(nèi)容的邏輯結(jié)構(gòu)
3. 格式的設(shè)置
三、操作要點(diǎn)
1. “數(shù)據(jù)投喂”的操作方法
2. 核心場(chǎng)景的Prompt提示詞
3. 人工的調(diào)整與校準(zhǔn)——控制內(nèi)容質(zhì)量
4. “場(chǎng)景-IPO原則-Prompt-校準(zhǔn)”的關(guān)鍵操作鏈條
四、學(xué)習(xí)實(shí)踐
案例:月度銷售報(bào)告自動(dòng)生成(示例可靈活調(diào)整)
練習(xí):使用AI大模型生成特定格式的報(bào)告
成果產(chǎn)出:學(xué)員將使用AI大模型輸入銷售數(shù)據(jù),自動(dòng)生成包括圖表和文字分析的完整報(bào)告,學(xué)習(xí)如何配置模板和調(diào)整生成內(nèi)容
第二劍:文檔摘要提煉
工作痛點(diǎn):閱讀和理解長(zhǎng)篇文檔耗時(shí)且枯燥,容易錯(cuò)過關(guān)鍵信息,市場(chǎng)分析報(bào)告通常篇幅較長(zhǎng),快速獲取關(guān)鍵信息對(duì)決策者至關(guān)重要
一、應(yīng)用場(chǎng)景
1. 【通用類】GPT幫助理解文章內(nèi)容——“這篇文章講了什么?”
2. 會(huì)議紀(jì)要,講話內(nèi)容提煉為高質(zhì)量摘要
3. 閱讀筆記,讀書心得,學(xué)習(xí)心得提煉總結(jié)
4. 會(huì)議,采訪等錄音稿轉(zhuǎn)換文字并提煉摘要
5. 進(jìn)階技能:原創(chuàng)內(nèi)容“二次創(chuàng)造”并進(jìn)行內(nèi)容深化
二、文檔中提取關(guān)鍵摘要
1. 通過AI大模型提煉重要信息
2. 通過AI大模型提高閱讀效率
三、學(xué)習(xí)實(shí)踐
案例:長(zhǎng)篇市場(chǎng)分析報(bào)告摘要,并進(jìn)行二次深化創(chuàng)作
練習(xí):
1. “文檔投喂”
2. 提取文檔的關(guān)鍵內(nèi)容和要點(diǎn)
3. 控制報(bào)告類內(nèi)容和輸出標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵Prompt提示詞
成果產(chǎn)出:從一份詳細(xì)的市場(chǎng)分析報(bào)告中提取出主要觀點(diǎn)和結(jié)論,使用AI大模型生成簡(jiǎn)明扼要的摘要,并基于摘要和新的工作要求,二次創(chuàng)作一篇新的市場(chǎng)分析報(bào)告。
第三劍:自動(dòng)做PPT
工作痛點(diǎn):做PPT的時(shí)候,我們往往會(huì)遇到時(shí)間要求緊,內(nèi)容組織難,信息檢索繁等耗時(shí),勞心的困難
一、應(yīng)用場(chǎng)景
1. 工作總結(jié)
2. 企業(yè)介紹
3. 技能培訓(xùn)
4. 產(chǎn)品介紹
二、生產(chǎn)PPT的2個(gè)路徑
1. 投喂文檔→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調(diào)整
2. 全網(wǎng)搜索→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調(diào)整
四、學(xué)習(xí)實(shí)踐
成果產(chǎn)出:你是公司的銷冠,接到公司的邀請(qǐng),要求在公司的早會(huì)上用15分鐘分享【如何開大單】的心得分享

場(chǎng)景二:數(shù)據(jù)與會(huì)議
工具:《AI辦公寶典V2.0》表格場(chǎng)景篇
第四劍:數(shù)據(jù)分析
工作痛點(diǎn):數(shù)據(jù)輸入和校驗(yàn)的工作繁瑣且易出錯(cuò),影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,數(shù)據(jù)校驗(yàn)也需要耗費(fèi)大量時(shí)間。
一、基于數(shù)據(jù)分析四步法,AI與人的共同協(xié)作
第一步:取數(shù)
第二步:建模
第三步:分析
第四步:決策
二、操作要點(diǎn)
1. 對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行理解
2. 基于分析需求
三、學(xué)習(xí)實(shí)踐:
成果產(chǎn)出:你是一家連鎖經(jīng)營(yíng)餐廳的總經(jīng)理,當(dāng)你拿到了今天的門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),通過GPT開展分析
第五劍:數(shù)據(jù)圖表
工作痛點(diǎn):管理層需要直觀的圖表來分析和展示季度業(yè)績(jī)數(shù)據(jù),手工分析數(shù)據(jù)和制作圖表耗時(shí)費(fèi)力,且對(duì)技術(shù)要求較高。
一、AI出圖3步
第一步:取數(shù)——指定某個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域、指定某個(gè)字段
第二步:定圖——確定想要的圖表類型
第三步:輸出——圖標(biāo)、數(shù)據(jù)源
二、操作要點(diǎn)
定義:指定數(shù)據(jù)源
1. 定義數(shù)據(jù)維度,取值范圍,計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)
2. 定義輸出標(biāo)準(zhǔn),圖表類型
3. 常見圖表生成思路及操作標(biāo)準(zhǔn)
案例:門店投入產(chǎn)出分析、門店經(jīng)營(yíng)雷達(dá)圖
三、學(xué)習(xí)實(shí)踐
案例:季度業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)分析與圖表生成
練習(xí):分析表格數(shù)據(jù)并生成可視化圖表
成果產(chǎn)出:掌握使用AI大模型分析季度業(yè)績(jī)數(shù)據(jù),生成包括柱狀圖、折線圖等在內(nèi)的多種圖表,學(xué)習(xí)如何直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
第六劍:會(huì)議信息
方式一:實(shí)時(shí)記錄會(huì)議信息(3大適用場(chǎng)景)
1. 專業(yè)會(huì)議記錄
2. 專屬同傳
3. 培訓(xùn)學(xué)習(xí)助手
方式二:上傳音視頻文件生成(3大適用場(chǎng)景)
1. 音頻直接轉(zhuǎn)文字 2. 視頻直接轉(zhuǎn)文字 3. 專業(yè)翻譯

模塊三:圖像處理場(chǎng)景
工具:《AI辦公寶典V2.0》圖像場(chǎng)景篇
第七劍:圖像文字識(shí)別(OCR)
工作痛點(diǎn):許多文檔仍然是紙質(zhì)形式,掃描后需要進(jìn)行文字識(shí)別和編輯,手工輸入掃描文檔中的文字既耗時(shí)又容易出錯(cuò),影響工作效率。
一、應(yīng)用場(chǎng)景:
1. 圖片內(nèi)容的文字識(shí)別并轉(zhuǎn)化
2. PDF內(nèi)容的文字識(shí)別并轉(zhuǎn)化
3. 打印文稿的文字識(shí)別并轉(zhuǎn)化
4. 名片,圖冊(cè)等復(fù)雜圖文內(nèi)容的識(shí)別并轉(zhuǎn)化
5. 圖片的自動(dòng)化理解,說明及詳細(xì)描述生成
二、操作須知:
1. 光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)的基本原理
2. 計(jì)算機(jī)視覺(CV)原理與應(yīng)用
3. 使用AI大模型進(jìn)行圖像文字識(shí)別和編輯
三、學(xué)習(xí)實(shí)踐:
案例:掃描各類復(fù)雜圖文信息,并進(jìn)行識(shí)別與編輯
練習(xí):使用AI大模型處理掃描文檔中的文字
成果產(chǎn)出:掌握將各類實(shí)體文件轉(zhuǎn)換為可編輯的文字文件,使用AI大模型進(jìn)行識(shí)別和編輯,確保內(nèi)容準(zhǔn)確無誤。
第八劍:AI繪畫
案例:Jerry的第一張AI“作品”
一、簡(jiǎn)單圖像的提示詞的結(jié)構(gòu)
1. 主體是什么
2. 重要細(xì)節(jié)&背景
3. 風(fēng)格、媒介、藝術(shù)家
4. 參數(shù)
二、復(fù)雜圖像的提示詞的結(jié)構(gòu)
1. 類型是什么?
2. 主體是什么
3. 環(huán)境是怎樣的?
4. 構(gòu)圖是怎樣的?
5. 拍攝媒介是什么?
6. 風(fēng)格
7. 參數(shù)
三、學(xué)習(xí)實(shí)踐:
工具:《繪畫篇AI辦公寶典》
練習(xí):繪制一副屬于自己的AI自畫像
第九劍:AI數(shù)字人
對(duì)比:短平快的基礎(chǔ)版vs以假亂真的專業(yè)版
虛擬數(shù)字人:一種利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和人工智能技術(shù)創(chuàng)造的數(shù)字化人物形象,能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行互動(dòng)和表達(dá)
一、5 大應(yīng)用場(chǎng)景
1. 社交媒體-虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅在各大社交媒體平臺(tái)上進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作和互動(dòng)
2. 品牌營(yíng)銷-品牌利用虛擬數(shù)字人進(jìn)行廣告宣傳、產(chǎn)品推廣和品牌形象塑造
3. 娛樂產(chǎn)業(yè)-游戲、電影和動(dòng)畫中的虛擬角色設(shè)計(jì)和應(yīng)用
4. 教育培訓(xùn)-虛擬教師、虛擬導(dǎo)師在教育培訓(xùn)中的應(yīng)用
5. 客戶服務(wù)-虛擬客服在電商、金融等行業(yè)中的應(yīng)用
二、2大主流虛擬數(shù)字人制作工具(HEYGEN、D-ID 二選一實(shí)操演練)
工具一:HEYGEN——相對(duì)專業(yè),但門檻高
工具二:D-ID——入門簡(jiǎn)單后面深
三、虛擬數(shù)字人視頻制作(實(shí)操演練)
1. 形象設(shè)計(jì)和創(chuàng)建
2. 虛擬數(shù)字人動(dòng)畫制作和編輯
3. 虛擬數(shù)字人視頻的后期處理和優(yōu)化

回顧與總結(jié):
1. AI人工智能基礎(chǔ)知識(shí)與關(guān)鍵認(rèn)知
2. 九個(gè)核心辦公場(chǎng)景的操作步驟和技巧

培訓(xùn)講師:叢興飛老師,AI人工智能與管理實(shí)戰(zhàn)專家
·13年企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)/5年AI人工智能應(yīng)用實(shí)踐
·主創(chuàng)自媒體頭條號(hào):ChatGPT掃地僧主理人(粉絲15萬)
·上海財(cái)經(jīng)大學(xué)MBA
·上海東華大學(xué)/華東師范大學(xué)/上海海事大學(xué)校外輔導(dǎo)員
·曾任:壹沓科技(上市企業(yè)) | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)副總裁
·曾任:IBM(世界500強(qiáng)) | 戰(zhàn)略咨詢顧問
·曾任:Adidas阿迪達(dá)斯(世界500強(qiáng)) | 零售運(yùn)營(yíng)高級(jí)經(jīng)理
·曾任:GAP蓋璞(世界500強(qiáng)) | 人才發(fā)展高級(jí)經(jīng)理
·曾任:飛利浦 | 產(chǎn)品及解決方案經(jīng)理
·擅長(zhǎng)領(lǐng)域:DeepSeek、ChatGPT應(yīng)用、AI數(shù)字人、AI營(yíng)銷、時(shí)間管理、溝通協(xié)作、中層管理技能提升等
——有業(yè)績(jī)成果的管理賦能——
★ 曾帶領(lǐng)30人團(tuán)隊(duì),4個(gè)季度,為壹沓科技實(shí)現(xiàn)1200萬業(yè)績(jī),助力公司2年從A輪到B+
★ 曾帶領(lǐng)Adidas20人團(tuán)隊(duì),運(yùn)營(yíng)區(qū)域78家經(jīng)銷商5400家門店,連續(xù)3年完成銷售任務(wù)
——能落地提升的AI應(yīng)用——
★ 已成功落地近100個(gè)AI項(xiàng)目:《中遠(yuǎn)海運(yùn)AI超自動(dòng)化機(jī)器人》《海程邦達(dá)AI物流可視化機(jī)器人》《美設(shè)國(guó)際AI自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)機(jī)器人》《唯凱物流AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型》等AI人工智能項(xiàng)目均成功交付,且仍在使用
★ 已經(jīng)服務(wù)120家企業(yè),開展AI課程累計(jì)280期,課程好評(píng)率超過95%
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):
【會(huì)用AI,就不會(huì)被AI替代】叢老師已將AI人工智能產(chǎn)品,應(yīng)用于零售,文旅,餐飲,金融等行業(yè),幫助近100家企業(yè)提升職場(chǎng)效能:
01-AI可以被用于訂單的自動(dòng)處理,實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)訂單處理追蹤,提高工作效率
——美的《國(guó)際物流數(shù)據(jù)AI追蹤及可視化控制塔項(xiàng)目》,提升關(guān)鍵崗位工作效率160%
叢老師通過開發(fā)智能AI應(yīng)用,為美的實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)獲取各大船公司的船期規(guī)劃,并結(jié)合美的供應(yīng)鏈及出海策略,生成國(guó)際物流貨物在途跟蹤、預(yù)警及數(shù)據(jù)分析的AI綜合解決
——中遠(yuǎn)海運(yùn)《AI超自動(dòng)化機(jī)器人項(xiàng)目》,提升業(yè)務(wù)效率400%以上
叢老師深度應(yīng)用知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺及文字識(shí)別等AI技術(shù),形成單證自動(dòng)化機(jī)器人,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈及國(guó)際物流領(lǐng)域各類單證,文件自動(dòng)化識(shí)別、自動(dòng)化錄入等自動(dòng)化操作
——常州恐龍園《AI票務(wù)處理自動(dòng)化》,在園區(qū)員工數(shù)量不變的情況下,駕馭4倍業(yè)務(wù)量
叢老師通過交付票務(wù)處理自動(dòng)化機(jī)器人,幫助實(shí)現(xiàn)園區(qū)對(duì)接大量TA/OTA業(yè)務(wù),訂單需要錄入-確認(rèn)-出票-核銷等繁瑣工作的自動(dòng)化,并且保證100%的準(zhǔn)確率
02-AI可以成為企業(yè)的數(shù)字員工,幫助企業(yè)釋放繁瑣重復(fù)性的人工成本
——高浪電商《AI數(shù)字員工-全自動(dòng)訂單處理》,直接釋放人工成本60人/天
叢老師通過自動(dòng)訂單處理機(jī)器人,在會(huì)員,商品,物流三大工作領(lǐng)域的40%的企業(yè)訂單運(yùn)作場(chǎng)景內(nèi),實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化運(yùn)作,且能滿足電商購(gòu)物節(jié)期間7倍的原人工訂單處理工作
——萬豪酒店集團(tuán)《AI數(shù)字員工-全自動(dòng)酒店預(yù)定項(xiàng)目》,釋放預(yù)定崗位的工作產(chǎn)能超36%
叢老師采用AI自動(dòng)化技術(shù),將酒店外部預(yù)定系統(tǒng)與內(nèi)部系統(tǒng)之間的預(yù)定、確認(rèn)、反饋等關(guān)鍵操作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)作,釋放預(yù)定部門工作負(fù)擔(dān),且實(shí)現(xiàn)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析、跟蹤預(yù)警等
——馬克華菲《AI財(cái)務(wù)自動(dòng)化機(jī)器人項(xiàng)目》,實(shí)現(xiàn)1個(gè)財(cái)務(wù)管8家店→80家店的爆炸提升
叢老師采用智能機(jī)器人產(chǎn)品及技術(shù),簡(jiǎn)化優(yōu)化工作流程,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)對(duì)賬,核銷等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景600%的工作效能提升及100%的準(zhǔn)確率達(dá)成
——星巴克《AI數(shù)字員工項(xiàng)目》,AI工作效率達(dá)人工操作的800%。
叢老師針對(duì)零售運(yùn)營(yíng)中的關(guān)鍵流程,采用AI自動(dòng)化技術(shù),將會(huì)員管理系統(tǒng)、營(yíng)銷推廣政策、財(cái)務(wù)核銷流程三者緊密串聯(lián)與打通,為企業(yè)提升日常工作中的積分核銷、會(huì)員權(quán)益、營(yíng)銷活動(dòng)調(diào)整等高耗時(shí)工作,釋放企業(yè)員工產(chǎn)能
【用好AI,從深諳企業(yè)流程與增長(zhǎng)關(guān)鍵開始】叢老師13年實(shí)戰(zhàn)于企業(yè),熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)流程梳理、業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)、員工培養(yǎng)等:
01-梳理業(yè)務(wù)流程,提升企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)能力
>>>曾服務(wù)新百倫NewBalance,針對(duì)熱門產(chǎn)品線及不同售罄率產(chǎn)品,進(jìn)行用戶研究,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)流程及營(yíng)銷執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)
成果:實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵產(chǎn)品線內(nèi)Top10產(chǎn)品在電商高峰期銷售增長(zhǎng)27%,客戶滿意度提升15%
>>>曾服務(wù)OPPO-手機(jī),負(fù)責(zé)R系列,F(xiàn)系列的4款手機(jī)的用戶研究-路線圖-規(guī)劃-設(shè)計(jì)的IPD整合產(chǎn)品研發(fā),形成標(biāo)準(zhǔn)流程體系
成果:實(shí)現(xiàn)手機(jī)渠道售罄800萬到1200萬臺(tái)的績(jī)效躍遷,獲得CEO陳明永先生的高度認(rèn)可
02-培養(yǎng)優(yōu)秀人才,為企業(yè)發(fā)展奠定基石
>>>曾帶領(lǐng)30人團(tuán)隊(duì),管理Adidas華東區(qū)78家經(jīng)銷商,5400家門店:從產(chǎn)品規(guī)劃→營(yíng)銷規(guī)劃→培訓(xùn)落地→銷售輔導(dǎo)→業(yè)務(wù)復(fù)盤的閉環(huán),開展業(yè)務(wù)輔導(dǎo)培訓(xùn)超120場(chǎng),確保零售運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)達(dá)成區(qū)域銷售任務(wù)
>>>從0到1完成GAP蓋璞完整人才發(fā)展體系閉環(huán)設(shè)計(jì):包括勝任力模型→崗位任職資格→業(yè)務(wù)能力需求模型設(shè)計(jì)→培訓(xùn)體系規(guī)劃→能力發(fā)展庫(kù)建設(shè)→晉升考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)→商學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力課程設(shè)計(jì),培養(yǎng)區(qū)域經(jīng)理/督導(dǎo)級(jí)別以上高潛管理人才40人,資深店長(zhǎng)75人,市場(chǎng)營(yíng)銷,商品開發(fā),零售運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域人才近300人
主講課程:
《DeepSeek版AI九劍-大模型辦公應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
《ChatGPT九劍-爆款辦公場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)營(yíng)》
《AI虛擬數(shù)字人視頻制作:打造我的第一個(gè)的超級(jí)IP》
《ChatGPT在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)》
《輕松運(yùn)用AI,打造高效溝通與協(xié)作》
《AI時(shí)代下的時(shí)間管理》
《AI時(shí)代,企業(yè)的創(chuàng)新管理提升》
《AI時(shí)代下中層管理者的7項(xiàng)管理能力提升與AI賦能》
授課風(fēng)格:
深耕AI:AI從業(yè)者,產(chǎn)品經(jīng)理,主要領(lǐng)域涉及LLM大語(yǔ)言模型,CV計(jì)算機(jī)視覺,NLP自然語(yǔ)義識(shí)別及DM大數(shù)據(jù)挖掘,不僅僅是培訓(xùn)師
以終為始:高度重視培訓(xùn)后的能力交付,堅(jiān)持結(jié)果導(dǎo)向。
強(qiáng)化實(shí)踐:強(qiáng)化“學(xué)習(xí)-練習(xí)-實(shí)踐-考核” 方法論,并引用實(shí)踐案例
親和風(fēng)趣:重視課程體驗(yàn),課程均經(jīng)過專業(yè)的活動(dòng)設(shè)計(jì),課程高頻互動(dòng)
高速迭代:AI科技高速發(fā)展中,課件保持每周更新迭代,確保先進(jìn)性

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